數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，給金融業(yè)帶來深刻變革。近年來，我國大力推動金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，取得明顯成效，發(fā)展出數(shù)字貨幣、數(shù)字支付、數(shù)字信貸、數(shù)字證券、數(shù)字保險、數(shù)字理財?shù)刃聵I(yè)態(tài)。金融業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)好、應(yīng)用場景密集，為人工智能應(yīng)用提供了廣闊空間，是“人工智能+”落地的重點行業(yè)之一。

數(shù)字技術(shù)賦能金融服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)“1+1>2”的效果。人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，正在加速金融與科技的深度融合。尤其是以大模型為代表的人工智能技術(shù)，能大幅增強信息和數(shù)據(jù)處理能力，幫助金融企業(yè)優(yōu)化風(fēng)險管理、產(chǎn)品設(shè)計、客戶服務(wù)等流程環(huán)節(jié)，不斷創(chuàng)新服務(wù)模式，提升服務(wù)效率。

人工智能技術(shù)的運用，有助于拓展金融服務(wù)覆蓋面，讓服務(wù)變得更加個性化、定制化和智能化。不少小微企業(yè)面臨融資難、融資貴的問題，一個重要原因就是缺乏高效的風(fēng)險管控方式。像收集發(fā)票、交易合同等證明材料這種環(huán)節(jié)，全部依靠人工，服務(wù)成本較高。基于人工智能技術(shù)的虛擬客戶經(jīng)理，不僅“聽得懂、能交流”，可以為客戶提供可行的解決方案，幫助他們獲得和提升授信額度，也能降低金融機構(gòu)服務(wù)成本。

做好數(shù)字金融這篇大文章，必須統(tǒng)籌發(fā)展和安全，牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險的底線。金融業(yè)是我國數(shù)據(jù)資源最豐富的行業(yè)之一，也是信息技術(shù)運用的前沿行業(yè)，這對維護金融安全提出了更高要求。采用人工智能技術(shù)，可識別出傳統(tǒng)風(fēng)控方式無法識別的風(fēng)險，提升金融業(yè)風(fēng)險管理能力。例如，對于同樣一份征信報告，一些傳統(tǒng)風(fēng)控方式只能識別出幾百個維度的數(shù)據(jù)，而度小滿基于圖計算、自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)的“智能化征信解讀中臺”，可以識別出40多萬個風(fēng)險指標(biāo)，幫助金融機構(gòu)優(yōu)化風(fēng)控模型和風(fēng)控策略，降低信用貸款違約風(fēng)險。

當(dāng)前，不少金融機構(gòu)正加快推動以大模型為代表的人工智能技術(shù)在各類業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。不過，大模型訓(xùn)練需要大數(shù)據(jù)、大算力以及高精尖的算法人才，單個金融機構(gòu)尤其是中小金融機構(gòu)往往難以負(fù)擔(dān)高昂的成本。度小滿依托百度的人工智能技術(shù)優(yōu)勢，在通用大模型基礎(chǔ)上，融入了在自身業(yè)務(wù)場景中積累的海量金融數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了金融大模型“軒轅”，在金融知識問答、對話能力等方面表現(xiàn)出色。未來，我們將加快技術(shù)創(chuàng)新，不斷降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門檻，助力金融機構(gòu)進一步提高服務(wù)水平。

金融是推動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，數(shù)字技術(shù)已成為新的發(fā)展引擎。抓住技術(shù)變革的機遇，加快提升金融業(yè)數(shù)字化水平，積極推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，更好書寫數(shù)字金融賦能千行百業(yè)新篇章，定能在數(shù)字經(jīng)濟時代不斷開辟新賽道、搶占新高地、塑造新優(yōu)勢。（作者為度小滿首席執(zhí)行官）