2023年底召開的中央經濟工作會議強調，要以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產業(yè)體系建設。要大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經濟，加快推動人工智能發(fā)展。圍繞人工智能應用與發(fā)展面臨的一系列問題，學習時報高端智庫版約請有關部門負責人、專家、企業(yè)負責人展開三方筆談。

以場景應用牽引人工智能產業(yè)高質量發(fā)展

國務院國資委規(guī)劃發(fā)展局局長 戴希 

加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。人工智能是引領產業(yè)變革的先導性使能性技術，正在開啟一場可能比工業(yè)革命速度更快、涉及面更廣、顛覆性更強的經濟社會變革，擁抱人工智能已經不是各行各業(yè)的“選修課”，而是關乎生存發(fā)展的“必答題”。加快布局發(fā)展人工智能產業(yè)，既是中央企業(yè)在新時代落實國家戰(zhàn)略使命、打造核心競爭力、更好服務現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的必然要求，也是中央企業(yè)加快傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級、培育新質生產力、實現(xiàn)高質量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。

2023年以來，我們積極優(yōu)化人工智能產業(yè)布局，制定發(fā)展行動方案，全力以赴推動中央企業(yè)積極探索、大膽嘗試，聚焦算力、數(shù)據(jù)、大模型、場景應用等領域加大布局力度，企業(yè)主動擁抱人工智能的意識明顯增強，產業(yè)發(fā)展形成良好態(tài)勢。一是算力保障大幅提升。運營商企業(yè)啟動數(shù)個超大規(guī)模單體智算中心建設，加快與合作伙伴共建智算生態(tài)。2023年中央企業(yè)智能算力規(guī)模同比增長2倍以上，電網等領域邊端側芯片實現(xiàn)規(guī)模應用。二是數(shù)據(jù)供給有效增強。龍頭企業(yè)匯聚了一批通用及產業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)存儲、處理、標注、治理全流程工具和體系逐步形成，初步搭建基于“數(shù)據(jù)元件”的數(shù)據(jù)交易網。三是技術體系逐步完善。中央企業(yè)發(fā)布了九天、星辰、小可等大模型產品，初步搭建訓推服務一體平臺。TeleChat語義大模型生成算法、九天自然語言交互算法已通過備案。四是行業(yè)應用加快落地。智能物流機器人、人形機器人等原型樣機研制生產，油氣、電網、客服、政務等領域行業(yè)大模型及數(shù)百個應用場景初步落地。

進一步推動人工智能發(fā)展。一方面要突出原始創(chuàng)新，力爭在新的技術和算法上實現(xiàn)原創(chuàng)性突破，使更大規(guī)模、更深層次的應用成為可能；另一方面，在一個個具體應用場景中解決真問題和創(chuàng)造生產力，驅動人工智能真正實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。我國市場規(guī)模大、產業(yè)配套全、應用場景豐富，在大踏步邁向通用人工智能的當下，“以應用帶技術”是實現(xiàn)趕超的優(yōu)選路徑。中央企業(yè)多是行業(yè)龍頭企業(yè)，在電信、電力、石化、能源、建筑、冶金等領域發(fā)揮了基礎保障作用，在航空、航天、船舶、汽車、軌道交通等領域帶動形成了一大批優(yōu)勢產業(yè)集群，拉動供應鏈上下游企業(yè)900多萬家。中央企業(yè)豐富的應用場景，可以成為人工智能先進技術和優(yōu)質產品開展競爭并加速迭代的“試練場”；人工智能技術和產品的迭代，又可以助力傳統(tǒng)產業(yè)占比較重的中央企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務升級和產業(yè)煥新，塑造競爭優(yōu)勢。當前，我們積極推動“AI賦能產業(yè)煥新”，啟動實施“AI+專項行動”，推動全部中央企業(yè)大力加強人工智能應用，為具有核心競爭力的人工智能企業(yè)加快成長創(chuàng)造有利條件。交通、制造、能源、石化、通信、物流、冶金、建筑、農業(yè)、金融等重點行業(yè)的中央企業(yè)簽訂“AI+應用倡議書”。

放眼全局，人工智能產業(yè)發(fā)展是一個整體性、系統(tǒng)性、長期性工程，追趕和超越都需要產業(yè)鏈各方主體長期協(xié)同發(fā)力。應搶抓戰(zhàn)略機遇，做好打人工智能“持久戰(zhàn)”的準備，在全球范圍開放合作中找準自身定位并長期投入、深耕發(fā)展。企業(yè)是推動產業(yè)發(fā)展的“主力軍”，必須更加主動地發(fā)揮財力、算力、工程能力、數(shù)據(jù)資源整合能力等優(yōu)勢，凝聚各方合力。下一步，推動中央企業(yè)加快以應用場景帶動人工智能技術迭代，協(xié)同民營企業(yè)共促產業(yè)高質量發(fā)展，需重點做好以下四方面工作。

一是以應用場景牽引技術突破。全面對外開放應用場景，帶動芯片和大模型技術迭代發(fā)展。協(xié)同產業(yè)合作伙伴，共同突破關鍵軟硬件“卡點”“堵點”，圍繞前沿顛覆性技術強化前瞻性布局。

二是聚焦主業(yè)強化關鍵產品供給。建設一批可提供公共算力服務的大規(guī)模智能算力中心。在多模態(tài)通用大模型方面加大協(xié)同開發(fā)力度，形成規(guī)?；逃霉┙o能力。加快匯聚工藝設計、生產設備和運營管理等工業(yè)數(shù)據(jù)，探索形成精細化、場景化的優(yōu)質數(shù)據(jù)集。

三是協(xié)同建設良好產業(yè)生態(tài)。持續(xù)加大人工智能領域的投資布局力度，支撐一批潛力大、成長性好的人工智能先進企業(yè)。探索建立一批任務導向、跨所有制的產業(yè)發(fā)展共同體。支持企業(yè)持續(xù)加大國際合作力度，積極參與國際科技交流、產業(yè)合作、開源社區(qū)建設，貢獻開源項目、參與國際標準制定。

四是努力創(chuàng)造更好的發(fā)展環(huán)境。人才及組織方式是企業(yè)發(fā)展人工智能的核心要素。營造更有利于創(chuàng)新創(chuàng)造的寬松氛圍，鼓勵青年科學家“挑大梁”開展開放性探索性研究，在項目、經費、激勵和容錯機制等方面提供支持。創(chuàng)造更多人才交流特別是國際人才交流和跨產業(yè)的人才交流機會，激發(fā)創(chuàng)新活力。探索更有獲得感的放權賦能模式和薪酬激勵方案，吸引全球頂尖人才。

推進“AI+”煥新向實 培育發(fā)展新質生產力

中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理 高同慶  

隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，以大語言模型為代表的通用人工智能取得重大進展，人工智能正由助力千行百業(yè)提質增效的輔助手段，升級為支撐經濟社會轉型不可或缺的基礎設施和核心能力，加速從“+ AI”向“AI+”轉變。從“+AI”到“AI+”，表面上看只是符號位置的調換，背后卻蘊含著生產力和生產關系的深層次變革，未來孕育無限可能。加快推進“AI+”發(fā)展，將為新一代信息技術深度融入經濟社會各領域各環(huán)節(jié)、促進生產力變革帶來重要契機，對我國贏得全球科技競爭主動權具有重要戰(zhàn)略意義。

作為一項系統(tǒng)性工程，“AI+”是由技術、服務、生態(tài)、組織、流程、機制等一系列要素有機融合，通過變革現(xiàn)有生產范式所形成的社會級智力運行“大系統(tǒng)”。推進“AI+”產業(yè)發(fā)展煥新向實，需要把握好四個關鍵點。一是夯實基礎底座。算力、算法、數(shù)據(jù)是發(fā)展“AI+”的關鍵要素，需要堅持高水平科技自立自強，推動高性能算力、高質量算法、高價值數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，共同支撐人工智能成為新的生產工具。二是堅持價值導向。做深做透“+”號效應，推動“AI+”服務千行百業(yè)、創(chuàng)造社會價值，需要產業(yè)鏈上下游以開放、合作、共贏胸懷謀劃發(fā)展，將人工智能深度運用到設計研發(fā)、生產制造、經營管理、銷售服務等各領域各環(huán)節(jié)，助力生產流程再造、生產效率提升，讓人工智能既會“作詩”，更會“做事”。三是守牢安全底線。人工智能的迅猛發(fā)展帶來一系列安全問題和潛在風險，確?？萍及踩拖蛏埔殉蔀楫斍白罹o迫的議題之一，需要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，以更強大的技術自信、自治、自律，把好數(shù)據(jù)“入口關”和算法“出口關”，防范化解好人工智能的內生風險和衍生風險，讓其更好服務于社會。四是健全配套機制。生產力的發(fā)展會推動生產關系的變化，需要把握“AI+”發(fā)展重大機遇，主動變革組織機制、重構流程體系、重建運營模式，打造更有彈性的組織形態(tài)，重塑與之相適配的生產關系，推動新質生產力加快發(fā)展。

推進“AI+”產業(yè)發(fā)展煥新向實、培育發(fā)展新質生產力。中國移動將當好“AI+”的供給者、匯聚者、運營者、守護者，大力開展創(chuàng)新實踐，引領產業(yè)轉型升級，不斷增強核心功能、提高核心競爭力，著力發(fā)揮好科技創(chuàng)新、產業(yè)控制、安全支撐作用。

一是當好供給者，筑牢“AI+”發(fā)展根基。強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，系統(tǒng)打造新型信息基礎設施，創(chuàng)新構建新型信息服務體系，加快提升“大算力、大模型、大數(shù)據(jù)”供給能力。供給大算力，完善算力基礎設施，建強通用、智能和超級算力的供給體系，為社會提供普惠、安全、高效的算力服務。供給大模型，構建通專結合的大模型體系，自主研發(fā)安全可信、可控易用的通用大模型，加快構建面向多樣場景、復雜任務的行業(yè)級大模型，體系化沉淀人工智能通專能力。供給大數(shù)據(jù)，構建高質量數(shù)據(jù)集和精細化標注平臺，為社會提供安全合規(guī)的數(shù)據(jù)共享、流通和交易等系列服務。

二是當好匯聚者，促進“AI+”產業(yè)融通。秉承開放共贏理念，牽頭構建聯(lián)合創(chuàng)新生態(tài)，開展多主體協(xié)同、產業(yè)鏈貫通、跨專業(yè)融合的聯(lián)合創(chuàng)新，探索大中小企業(yè)融通發(fā)展新模式。強化優(yōu)勢資源與能力的開放共享，圍繞基礎設施共通、核心能力共用、應用服務共創(chuàng)原則促進產業(yè)繁榮共生。聯(lián)合產業(yè)各方共同提高國產化替代水平和應用規(guī)模，聚力開展“卡脖子”關鍵核心技術攻關，推動產業(yè)向價值鏈中高端邁進。

三是當好運營者，放大“AI+”賦能成效。全面擁抱“AI+”時代，深化全方位、系統(tǒng)性、深層次融合創(chuàng)新，加強“算、網、智、AI+應用”一體化服務與運營，推動人工智能融入百業(yè)、創(chuàng)造價值、服務社會。推動行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀共享，推動人工智能能力與產業(yè)經營的核心環(huán)節(jié)有機結合、深度融通，重塑產品形態(tài)、交互方式、客戶體驗。打造行業(yè)應用標桿，推動傳統(tǒng)企業(yè)重視人工智能、引入人工智能、應用人工智能，實現(xiàn)“AI+”行業(yè)應用的規(guī)模復制推廣。

四是當好守護者，護航“AI+”健康發(fā)展。系統(tǒng)鍛造“AI+”安全能力，全面審視技術基礎架構、數(shù)據(jù)、模型、應用的安全規(guī)范和技術策略，著力打造可控可用、內生安全的人工智能能力。布局新型安全技術，推動內生安全、隱私計算、區(qū)塊鏈技術在內容風險防控、算法歧視監(jiān)管等領域的深度應用，筑牢一體化全程可信的“AI+”安全屏障。

加強生成式人工智能的應用與治理

清華大學智能社會治理研究院院長 蘇竣

以人工智能技術為核心的新一輪科技革命和產業(yè)變革，正快速推動著全球創(chuàng)新版圖的重構、文明秩序的重塑和人類社會的智能化轉型。近年來，生成式人工智能正逐漸成為人工智能技術產生顛覆性變革的“新潮頭”，已經能夠實現(xiàn)從文本到圖像再到視頻內容合成的領域跨越。接下來，應以生成式人工智能產業(yè)應用推廣和技術治理為抓手，釋放創(chuàng)新效能，把握好發(fā)展機遇。

早期的人工智能主要作為一種支持工具或服務存在，提供數(shù)據(jù)處理、簡單自動化任務等功能。這一階段，人工智能主要被視為加強既有信息產業(yè)基礎設施的一部分。2006年，人工智能領域的發(fā)展取得極大進展，為后續(xù)生成式人工智能技術的發(fā)展奠定了基礎。之后，隨著自然語言處理、計算機視覺、機器學習等關鍵技術的突破，人工智能的能力大幅提升，使得生成式人工智能從單純的技術基礎設施轉變?yōu)槟軌颡毩⑼瓿蓮碗s創(chuàng)作任務的各類應用。近年來，生成式人工智能技術開始進入商業(yè)應用并不斷深入。與此同時，市場對于高質量、高效率內容的需求日益增長，生成式人工智能開始轉變?yōu)橹苯用嫦蚪K端用戶的服務和產品提供者。生成式人工智能從此不再僅僅是技術或工具，而是一個涵蓋內容創(chuàng)作、分發(fā)、版權管理等一系列服務的完整產業(yè)鏈。它也被應用于更廣泛的創(chuàng)意內容市場，涵蓋文學創(chuàng)作、圖像和視頻制作、音樂創(chuàng)作等領域，促成了圍繞生成式人工智能技術的全新生態(tài)系統(tǒng)的形成。

生成式人工智能產業(yè)發(fā)展帶來的影響不僅體現(xiàn)在技術層面，也帶來了全新的風險和挑戰(zhàn)。一是需警惕其帶來的壟斷、失業(yè)、貧富分化等經濟風險。有報告指出，現(xiàn)有職業(yè)的一半可在2030年至2060年間實現(xiàn)自動化。在制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，通過引入人工智能驅動的機器視覺和機器人技術，能夠實現(xiàn)生產線的自動化和智能化，促進勞動力從簡單勞動向更為復雜的技術和服務崗位轉移，推動勞動力轉型，為全要素生產率增長開辟新路徑。但是，智能經濟下的超級平臺具有贏者通吃、網絡合并的基因，在某些情況下會使得小型創(chuàng)業(yè)公司難以競爭，加劇市場集中度，形成壟斷格局。二是需有效應對其帶來的意識形態(tài)潛在風險。它能夠通過生成定制化的信息和內容，生成多元化的觀點和論述，從而促進更開放、更包容的公共討論空間，鼓勵更多人參與到政治過程中來。但精準推送產生的信息繭房，也會在一定程度上導致在線極端主義、虛假宣傳等問題。三是注意社會風險管控。它可通過智能算法分析數(shù)據(jù)訪問模式，識別潛在的數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯行為，輔助設計更為安全的數(shù)據(jù)處理和存儲方案，以系統(tǒng)性思維紓解社會風險，構建更安全、更可持續(xù)的社會。但是，人工智能系統(tǒng)的訓練數(shù)據(jù)也可能被惡意篡改，以致其學習到錯誤信息。另外，生成式人工智能技術將在推動能源生產和消費革命方面發(fā)揮巨大作用，大幅降低能源消耗和碳排放。但是，數(shù)字化與綠色化發(fā)展之間仍存在夾角，其作用還需進一步優(yōu)化。

面對生成式人工智能等新興技術所帶來的潛在風險與挑戰(zhàn)，應緊密跟蹤、深入分析，并以積極、審慎的態(tài)度加以應對和管理，確保能夠有效控制并化解伴隨而來的風險，促進新技術在更廣泛領域的健康發(fā)展。

加強基礎研究，增強自主創(chuàng)新能力?；A研究是推動科技進步和創(chuàng)新的根基，為長遠的科技發(fā)展奠定了理論和實驗基礎。雖然新興技術的變革性應用往往是市場需求驅動的，但技術背后的基礎設施卻是長周期、高風險基礎研究的成果轉化。因而需要堅持長遠視角和戰(zhàn)略耐心，鼓勵科學家探索未知領域，重視核心技術的自主研發(fā)和保護，確保在關鍵領域和技術上的自主可控。同時密切關注市場動態(tài)，及時獲取新興技術和市場需求的信息，對國際科技發(fā)展趨勢保持敏感，在基礎研發(fā)方向與實際應用需求之間進行協(xié)同調適。

合理規(guī)劃生成式人工智能產業(yè)布局，修正市場失靈風險。技術的發(fā)展不是一蹴而就的，需要基于先行先試的廣泛探索，經歷長周期、寬領域、跨學科的研究推廣，在可控風險的前提下，應對市場短周期波動的不確定性風險。各地可持續(xù)推進依托生成式人工智能技術的人工智能社會實驗，在實踐中探索和驗證生成式人工智能技術的應用模式、風險管控方法以及社會影響。此外，可以通過政府引導基金等政策工具，為初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)新項目提供必要的資金支持，助力這一產業(yè)成功跨越創(chuàng)新的死亡之谷。同時，還可通過提供研發(fā)補貼、稅收優(yōu)惠等政策干預，以應對知識產權保護不足、技術創(chuàng)新正外部性的不充分內化，修正市場失靈。

建立多元主體參與的治理機制，加強國際合作與交流。探索政府監(jiān)管、行業(yè)自律、企業(yè)自治、社會監(jiān)督的監(jiān)管體系，引入行業(yè)、社會等監(jiān)督力量，鼓勵企業(yè)自治，在重點發(fā)展領域側重監(jiān)管資源的配置，形成具有包容性和敏捷性的監(jiān)管框架，防止技術濫用等衍生風險發(fā)生，建立安全可控的生成式人工智能產業(yè)體系。與其他國家和國際組織建立多邊合作與對話機制，以有效應對生成式人工智能技術全球化發(fā)展帶來的地緣挑戰(zhàn)。建立生成式人工智能技術與產業(yè)發(fā)展的統(tǒng)一技術標準、倫理準則和行為規(guī)范，引導技術的發(fā)展方向。促進不同行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)間的協(xié)同和互信，引導企業(yè)開展負責任創(chuàng)新，保障用戶權益和數(shù)據(jù)安全，下好智能社會國際競爭的“先手棋”，推動生成式人工智能產業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。