人工智能雖然取得了輝煌的成果，雖然它已經(jīng)能夠幫助我們高效地處理一些需要智能才能處理的問題，但它離人類越來越高的要求還相去甚遠(yuǎn)，因為很難說迄今的AI真正地具備了人的“智能”。目前人工智能的發(fā)展面臨許多瓶頸，其重要的方面就是AI的基礎(chǔ)理論一直未能取得重大突破，而從更深的層次看，就是哲學(xué)認(rèn)識論對于AI的理論突破還未形成積極的支撐，甚至還存在“認(rèn)識論供給不足”的狀況。

認(rèn)識論在人工智能推動下的探新，可以有如下的展開向度：

一是認(rèn)識論概念研究的創(chuàng)新。人工智能時代，認(rèn)識論需要澄清對一些相關(guān)概念的模糊不清的理解，如“智能”“意識”“情感”“行為”等，人工智能之所以出現(xiàn)分而治之、各行其是的狀況，很大程度上是對一些核心概念理解上的分歧，如將“智能”理解為不同東西時，就不可能有智能模擬上共同的追求，而認(rèn)識論探新中如果能對智能等認(rèn)識論現(xiàn)象形成哲學(xué)上更透徹的理解，對認(rèn)知的基本構(gòu)成達(dá)到更深入的把握，就可以為不同進(jìn)路的人工智能提供融合的理論基礎(chǔ)。例如，關(guān)于認(rèn)知中是否存在基本單元以及這種單元是什么，就可以把對認(rèn)知的理解推向深入。目前已有學(xué)者分別提出了“組塊”“知覺物體”或“時間格式塔”作為認(rèn)知的基本單元，并以此和計算的基本單元建立起關(guān)聯(lián)，這就更有利于人工智能專家在進(jìn)行整體性智能模擬時形成更明確的方向。透徹地理解上述基本概念，就是從認(rèn)識論上真正搞清楚人是如何動用智能去認(rèn)識世界和應(yīng)對環(huán)境的，只有在此基礎(chǔ)上才可能走向真正“像人一樣思考”和“像人一樣行動”的AI，才能研制出較眼下更高形態(tài)的人工智能。

二是認(rèn)識過程研究的探新。目前的認(rèn)識論總體上是“宏觀認(rèn)識論”，即使有新觀念也難以落地為可直接啟示AI研究的新思路和新方法，因此需要通過一定程度的“中觀化”來更加貼近具體的認(rèn)知和可操作的認(rèn)知模擬，這就需要結(jié)合具體科學(xué)在“微觀認(rèn)識”上取得的新成果，以使過去對認(rèn)識過程的粗線條描述變得更加精細(xì)化。尤其是人工智能本身就具有人類智能的“鏡像”效應(yīng)，通過它我們可以反觀自己思維認(rèn)知活動的一些微觀機制，例如通過AI處理不同問題所使用的不同算法，就可以反觀人在認(rèn)識過程中采用的不同方法。

《信息革命與當(dāng)代認(rèn)識論研究》肖峰 著 中國社會科學(xué)出版社

三是認(rèn)識流派研究的探新。人工智能的范式融合對哲學(xué)認(rèn)識論提出了新的需要：對不同的認(rèn)識論流派進(jìn)行“異中求同”的整合，尤其是在理性主義、經(jīng)驗主義、具身認(rèn)知的整合上需要有新的突破?？梢哉f，目前還缺乏可以打通各種認(rèn)識論派別和認(rèn)識形式的認(rèn)識論新視角，認(rèn)識論的局限成為人工智能取得新突破的障礙之一，所以尋求認(rèn)識論上的探新和融合來消除這一障礙，成為人工智能進(jìn)一步發(fā)展的內(nèi)在要求。如果進(jìn)一步能實現(xiàn)理性主義、經(jīng)驗主義和具身認(rèn)知的融貫，從而在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)人工智能三種范式的融合，人工智能就可以對人的認(rèn)知本質(zhì)加以更全面、更完整的把握以及在此基礎(chǔ)上的模擬，由此才能構(gòu)建出一個同時具備推理決策、自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境智能特征的人工智能系統(tǒng)，使高階認(rèn)知和低階認(rèn)知能力集于同一個AI系統(tǒng)之中，從而人工智能在通用性上前行一大步。

四是認(rèn)識的本質(zhì)和機制研究的探新。目前，各派AI都對智能或認(rèn)識的本質(zhì)形成了獨特的看法，如符號AI認(rèn)為智能是在對物理符號的操作中產(chǎn)生出來的，聯(lián)結(jié)主義AI認(rèn)為智能是在類腦的神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)中涌現(xiàn)出來的，行為主義AI認(rèn)為智能是在身體與環(huán)境的相互作用中產(chǎn)生出來的。這些看法實際上是從不同維度刻畫了智能或認(rèn)識的本質(zhì)，它們啟發(fā)了認(rèn)識論研究需要對其中提出的新問題進(jìn)行新的思考，尤其是上述理解中開發(fā)和激活了一些重要概念和范疇，它們對于說明認(rèn)識的本質(zhì)形成了新的啟示，認(rèn)識論探新就需要對這些理解加以進(jìn)一步的整合與提升，尤其是要探究它們?nèi)绾闻c反映、知識、感性、理性、符號等傳統(tǒng)的認(rèn)識論概念相互嵌套，以期達(dá)成對認(rèn)識機理和本質(zhì)的更全面深刻的理解。這種探新的一個總體要求是，認(rèn)識論研究不能再像先前那樣“盲人摸象”式地考究認(rèn)識的本質(zhì)，而要在局域性成就日趨多樣的基礎(chǔ)上，高屋建瓴地總攬人的認(rèn)識，并走向?qū)τ谡J(rèn)識本質(zhì)的共識性理解，為新形態(tài)的人工智能奠立認(rèn)識論基礎(chǔ)。

五是人機融合認(rèn)識主體的探新。先前的認(rèn)識論是人機分離的認(rèn)識論，在這種背景下甚至還有力求創(chuàng)建獨立的“機器認(rèn)識論”的主張。由于人工智能的高級形態(tài)是走向人機融合，所以與之適應(yīng)、為其所需的認(rèn)識論也應(yīng)該是人機融合的認(rèn)識論，“人機認(rèn)識主體”“人機交互認(rèn)知”“人機共生智能”等概念的提出為這種融合拓展了視野。這種融合既是對AI作為工具輔助人的認(rèn)識的一種升級，也是對其替代人的認(rèn)識的一種避免，它基于人機之間在智能上各有優(yōu)劣的現(xiàn)實，力求通過人機協(xié)同而實現(xiàn)互補，形成比無論是單獨的人還是單獨的機器都更強并且隸屬于人的智能；此時我們需要的不是人機之間的認(rèn)識論排斥，而是進(jìn)一步的深度融合，即把機器智能更有效、更有機地納入人機融合系統(tǒng)之中。

人工智能的終極基礎(chǔ)是哲學(xué)認(rèn)識論，認(rèn)識論能走多遠(yuǎn)，人工智能及信息技術(shù)就可以走多遠(yuǎn)。在這個意義上，我們只有不斷進(jìn)行認(rèn)識論探新，才能使人工智能走得更遠(yuǎn)，行得更順。這樣的關(guān)系，正是信息技術(shù)推動并強烈地需要哲學(xué)認(rèn)識論不斷探新從而成為名副其實的當(dāng)代認(rèn)識論的一般關(guān)系。

（作者為江西師范大學(xué)、上海大學(xué)和華南理工大學(xué)特聘教授，博士生導(dǎo)師）

來源：北京日報 作者 肖峰