隨著生成式人工智能技術取得突破性進展，自然語言大模型可以根據(jù)人類指令，迅速完成寫文章、繪畫、作曲甚至制作視頻和動畫等任務，其“創(chuàng)作”涉獵的范圍幾乎可以媲美人類，而且水平隨著訓練量增加還在不斷提升。ChatGPT、文心一言等生成式AI技術自然語言大模型的蓬勃發(fā)展標志著數(shù)據(jù)生產(chǎn)的創(chuàng)造性、便捷性、泛在性程度提升到前所未有的高度，將有力推動“從全球獲取數(shù)據(jù)，加工數(shù)據(jù)服務全球”的數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)進程。

自然語言大模型加速形成全球參與、全球分工、全球享有的數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)格局

推動數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)從“無意識”到“有意識”轉變。隨著網(wǎng)絡化、規(guī)?；皆絹碓礁?，數(shù)據(jù)協(xié)同生產(chǎn)覆蓋到每個數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體，且每個數(shù)據(jù)生產(chǎn)單位都與外部保持著高密度聯(lián)接。然而，絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)是用戶無意識、無目的制造出來的，如用戶消費、出行、醫(yī)療等被有關設備終端監(jiān)測到的數(shù)據(jù)，或者某一區(qū)域企業(yè)用電量、采購貨物量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)往往伴隨自然或社會行為而產(chǎn)生，并且持續(xù)于海量用戶及經(jīng)營主體的全生命周期，使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)具備持久的內生動力，取之不盡、用之不竭。進入AI時代，特別是以ChatGPT為代表的生成式AI對傳統(tǒng)AI交互方式進行了重要創(chuàng)新，AI不再是工程師的專屬工具，推動“低代碼革命”走進人們的日常工作生活，引發(fā)AI的全面普及。基于此，我們可以預測生成式AI的低門檻使用將極大程度激發(fā)人們主觀能動性，“有意識”地開展數(shù)據(jù)生產(chǎn)。

推動數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)從“自發(fā)性”到“自覺性”轉變。全球化具有自發(fā)性。自從人類走入信息時代，內容生產(chǎn)，即生成數(shù)字化的文本、圖形、音樂等就成為重要生產(chǎn)活動。內容生產(chǎn)中，數(shù)據(jù)加工方式經(jīng)歷了專家生成內容（PGC）、用戶生成內容（UGC）到AI生成內容（AIGC）三個階段。專家生成內容的生產(chǎn)者數(shù)量有限，產(chǎn)能不足；用戶生成內容雖然生產(chǎn)者數(shù)量龐大，但缺乏標準化，質量有限。這種低質低效冗余數(shù)據(jù)生產(chǎn)，只能說是自發(fā)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。進入生成式AI階段，生產(chǎn)效率顯著提升，人們可自動、批量、標準化生成低成本、大數(shù)量、高質量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)將從一個自發(fā)的過程向一個更加自覺的過程發(fā)展。

推動數(shù)據(jù)全球化生產(chǎn)從“單領域”向“多場景”轉變。傳統(tǒng)的人工智能模型具有高度專用性，即需要針對特定任務對模型進行專門訓練和設計，一個模型往往只能完成一種任務，無法交叉使用。ChatGPT的基礎大模型“變形金剛”（Transformer）則不同，網(wǎng)絡深度達到1750億個參數(shù)，不僅能根據(jù)用戶輸入的文本生成文字序列，從而與用戶聊天、幫用戶寫作翻譯，還可以生成序列化的數(shù)學符號、圖形像素、電腦程序等，實現(xiàn)在用戶語言指導下做題、繪圖、編程等多種任務，用統(tǒng)一的“文本序列生成”核心功能實現(xiàn)“一專多能”的泛在化應用。據(jù)業(yè)內人士預測，ChatGPT相關模型還可能應用到醫(yī)療健康建議、生成3D打印設計圖等場景，甚至可能在AI領域形成跨越模型形態(tài)，單一模型解決所有問題的“大統(tǒng)一模型”，為每個行業(yè)帶來AI再造機會。

總的來看，隨著生成式AI快速發(fā)展，全球各類數(shù)據(jù)都將更加便捷、深入地參與到數(shù)字經(jīng)濟中，并以標準化、自動化的方式，針對不同領域、不同功能批量生產(chǎn)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務，加速形成全球參與、全球分工、全球享有的數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)格局。數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)成為全新的要素配置和生產(chǎn)方式，將重構全球創(chuàng)新版圖、重組全球經(jīng)濟結構、重建社會生產(chǎn)模式、重塑人類生活方式。

積極培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系，努力推動實現(xiàn)“三中心一引領”

以數(shù)據(jù)為主要內容的新一輪全球化，機遇挑戰(zhàn)都將前所未有。建議依托國家數(shù)據(jù)局的成立，加強頂層設計，積極培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系，推動高水平數(shù)據(jù)開放，努力推動實現(xiàn)“三中心一引領”，在新一輪全球化進程中爭取主導地位。

充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)比較優(yōu)勢，建設全球數(shù)據(jù)獲取中心。積極推進數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，加強公共數(shù)據(jù)資源共享，推動打破政企間數(shù)據(jù)壁壘，降低數(shù)據(jù)獲取成本。在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，適度放寬數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)準入門檻，持續(xù)引進全球人工智能和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)跨國公司在華設立總部、研發(fā)中心、數(shù)據(jù)采購中心。大力發(fā)展新型存儲器產(chǎn)品，布局支持多樣性算力、高通量算力、多協(xié)議接口的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。推動實現(xiàn)跨地域、跨數(shù)據(jù)源的端、邊、云數(shù)據(jù)協(xié)同，以及存儲與計算、網(wǎng)絡基礎設施的高效協(xié)同，形成數(shù)據(jù)存儲全球服務能力。

補齊算力短板，發(fā)展全球數(shù)據(jù)生產(chǎn)中心。AI發(fā)展的三要素是算法、算力、數(shù)據(jù)。其中算力是數(shù)字時代的“石油”，自2012年開啟黃金時代后，AI對算力的需求開始呈現(xiàn)指數(shù)級增長。從2012年的AlexNet，到2017年的AlphaGoZero，算力消耗足足翻了30萬倍。特別是進行AI大模型訓練，需要專門的GPU集群，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的用場不大。充分發(fā)揮新型舉國體制作用，“揭榜掛帥”攻堅AI大模型技術瓶頸。著力突破高端通用芯片技術，升級AI框架、芯片等。推動公共算力泛在應用，持續(xù)降低算力成本，形成全球智能計算成本洼地。

健全數(shù)據(jù)交易配套制度，打造全球數(shù)據(jù)融通中心。建立數(shù)據(jù)資源持有權、數(shù)據(jù)加工使用權和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權“三權分置”的數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度框架，構建中國特色數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度體系。鼓勵國內外經(jīng)營主體探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價機制，推動形成全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，逐步完善數(shù)據(jù)定價體系。規(guī)范數(shù)據(jù)交易管理，建立面向全球的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，降低數(shù)據(jù)交易成本。培育發(fā)展全球數(shù)據(jù)交易平臺，健全平臺報價、詢價、競價、定價機制，探索協(xié)議轉讓、掛牌、拍賣等多種數(shù)據(jù)交易模式。

完善數(shù)據(jù)規(guī)則標準，積極引領全球數(shù)據(jù)治理。積極對接、主動引領國際規(guī)則，發(fā)起成立全球性的數(shù)據(jù)合作組織，有效參與數(shù)據(jù)全球化規(guī)則制定。加快數(shù)據(jù)行業(yè)標準化發(fā)展，積極參與全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標準制定。發(fā)展新型國際數(shù)據(jù)貿易，在具有條件的自貿區(qū)、開發(fā)區(qū)試點探索高標準的數(shù)據(jù)流動、隱私保護等規(guī)則，推動試點地區(qū)與歐盟、日本等地區(qū)標準互認。促進我國和其他國家先進技術互相兼容認證。在數(shù)據(jù)跨境流動、數(shù)據(jù)保護、數(shù)字監(jiān)管等領域加強國際合作，著力拓展數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)“朋友圈”，提高“中國方案”“中國標準”影響力。