【健康中國·大家談】

黨的二十大報告指出，推進(jìn)健康中國建設(shè)，把保障人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，實(shí)施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略，健全公共衛(wèi)生體系。人工智能（AI）的發(fā)展和人口老齡化是驅(qū)動醫(yī)療健康行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、實(shí)施健康中國戰(zhàn)略的新動力?！?020-2021年世衛(wèi)組織結(jié)果報告》顯示，預(yù)計到2030年全球醫(yī)務(wù)人員短缺將達(dá)到1500萬人，2020年經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，中國平均每1000名居民僅擁有2.4名執(zhí)業(yè)醫(yī)生。因此，將人工智能引入健康醫(yī)療領(lǐng)域，有助于緩解醫(yī)療資源緊張問題，更好地應(yīng)對人口老齡化挑戰(zhàn)。

優(yōu)化健康監(jiān)測手段，賦能智慧醫(yī)療場景

人工智能算法是老年人可穿戴設(shè)備的核心支撐技術(shù)?？纱┐髟O(shè)備能夠?qū)崟r監(jiān)測用戶健康狀況，在多場景模式下積累健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，有利于醫(yī)生開展遠(yuǎn)程診療?？纱┐髟O(shè)備、傳感器及無線腦機(jī)接口等技術(shù)可以將人的生理體征、行動和思維都變成數(shù)據(jù)化的字符串來監(jiān)測身體與心理狀態(tài)，醫(yī)生根據(jù)用戶在多場景下采集的健康數(shù)據(jù)來開展預(yù)防性保健工作。例如，心電圖貼片設(shè)備能夠遠(yuǎn)程監(jiān)測心臟是否出現(xiàn)心律失常和其他心臟惡化的早期跡象，有助于臨床醫(yī)生及時展開醫(yī)療干預(yù)。

近年來，可穿戴設(shè)備技術(shù)的發(fā)展也為老年人提供了一種預(yù)防跌倒的方法。研究發(fā)現(xiàn)，人們走路的方式可以預(yù)測他們的健康狀況，通常走路較慢、頻率較低、步數(shù)較小或距離較短的人更容易摔倒。智能手表能夠獲取老人的數(shù)字化步態(tài)來預(yù)測老年人摔倒的可能性。今年5月，《自然》發(fā)表的論文證實(shí)最新研發(fā)的可穿戴設(shè)備可同時連續(xù)監(jiān)測血糖水平、酒精含量和乳酸水平等多個數(shù)據(jù)。

提升診斷治療效率，鍛造智慧醫(yī)療基石

人工智能技術(shù)能加快臨床診斷工作流程，緩解醫(yī)療衛(wèi)生體系壓力，提升老年患者就診體驗(yàn)。研究人員發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)算法能夠成功完成醫(yī)學(xué)影像的分類篩選。因而，人工智能技術(shù)在放射學(xué)、病理學(xué)、胃腸病學(xué)和眼科等高度依賴影像處理的領(lǐng)域有較好應(yīng)用，能夠幫助醫(yī)生遠(yuǎn)程分析老年患者的醫(yī)學(xué)影像，進(jìn)而更精確診斷?；谟嬎銠C(jī)視覺、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)還可以被應(yīng)用于各類老年疾病的篩查工作，如心腦血管疾病監(jiān)測等，而且能夠從CT掃描中識別出顱骨骨折、顱內(nèi)出血和中線移位等異常情況。

老年人的手術(shù)存在很多風(fēng)險和“禁區(qū)”。在手術(shù)操作中，手術(shù)機(jī)器人的研發(fā)會輔助醫(yī)生開展復(fù)雜的外科手術(shù)，推動手術(shù)治療向微型化、智能化、精準(zhǔn)化和微納無創(chuàng)邁進(jìn)。以“達(dá)芬奇”手術(shù)機(jī)器人為例，它包括外科醫(yī)生控制臺、機(jī)械臂系統(tǒng)和成像系統(tǒng)，可幫助外科醫(yī)生在手術(shù)過程中對手術(shù)器械進(jìn)行操作和定位，有利于減少外科醫(yī)生手術(shù)過程中的生理震顫，提高手術(shù)的精確度。一些與頭發(fā)絲差不多粗細(xì)的微型機(jī)器人就能精準(zhǔn)抓起一個細(xì)胞進(jìn)行處理。臨床實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，人工智能驅(qū)動的手術(shù)機(jī)器人可成功縫合淋巴水腫患者0.03毫米至0.08毫米之間的血管，在減少患者傷口及術(shù)后并發(fā)癥方面起到了重要作用。

改善健康管理，打造智慧醫(yī)療閉環(huán)

智慧醫(yī)療不僅有助于臨床醫(yī)生提高診療效率和決策能力，也有利于推廣“治未病”的觀念，促使更多老年人改善個人健康管理，形成主動健康、參與健康、管理健康的意識。比如可穿戴設(shè)備使老年人對自身的健康管理有了更清晰的認(rèn)知，其收集的生理參數(shù)可用于監(jiān)測其的情緒健康，一些智能設(shè)備和應(yīng)用程序會根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和癥狀信息提供個性化、定制化的健康管理方案。此外，智能設(shè)備還能以創(chuàng)新的方式與醫(yī)師共享健康數(shù)據(jù)，以便對行動不便的老年人開展遠(yuǎn)程診療，并進(jìn)行及時干預(yù)和術(shù)后康復(fù)治療，形成完整的就醫(yī)閉環(huán)。

人工智能在一定程度上能夠填補(bǔ)診療過程中老年患者高需求和低供給之間的落差，對醫(yī)療資源短缺、難以獲得醫(yī)療保健服務(wù)的社區(qū)來說，還可以起到平衡資源的作用，確保老年患者都能獲得其病情所需的高質(zhì)量、可持續(xù)性的醫(yī)療救護(hù)和健康管理。

加強(qiáng)倫理治理，規(guī)范智慧醫(yī)療發(fā)展

當(dāng)前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于驗(yàn)證和實(shí)施的早期階段，被成功轉(zhuǎn)化為醫(yī)療實(shí)踐的智能養(yǎng)老工具相對較少。一方面，受技術(shù)發(fā)展制約，智慧醫(yī)療產(chǎn)品普遍面臨技術(shù)局限性問題。其中，獲得高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)是主要障礙。就算法的可解釋性而言，許多人工智能系統(tǒng)目前是無法解釋的“黑匣子”，無法展示推導(dǎo)結(jié)論的過程。另一方面，醫(yī)療人工智能還面臨潛在的倫理問題，如數(shù)據(jù)偏見，算法透明性，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，技術(shù)濫用風(fēng)險、臨床數(shù)據(jù)的可驗(yàn)證性等。此外，智慧醫(yī)療的應(yīng)用效果也受到老年患者依從性的影響，不少老年人雖然對人工智能輔助醫(yī)療決策有初步的認(rèn)識，但是研究發(fā)現(xiàn)，老年人普遍對于人工智能系統(tǒng)缺少情感信任，有時會阻礙其接受智慧醫(yī)療。

養(yǎng)老智能化轉(zhuǎn)型已成為醫(yī)療體系迭代與整體革新的必然趨勢，進(jìn)一步釋放人工智能技術(shù)紅利，既需要不斷優(yōu)化算法，突破科技瓶頸，更需要將技術(shù)倫理納入智慧醫(yī)療產(chǎn)品的技術(shù)構(gòu)成，重視數(shù)字健康時代老年人的數(shù)據(jù)隱私問題，建立老年人對人工智能系統(tǒng)的信任，從而建立數(shù)據(jù)和智能算法聯(lián)合驅(qū)動的人機(jī)協(xié)作診療決策機(jī)制，讓人工智能紅利充分釋放在養(yǎng)老領(lǐng)域。

（作者：王袁欣，系中央民族大學(xué)健康傳播課題組研究員）