數(shù)字化轉(zhuǎn)型是場(chǎng)事關(guān)長(zhǎng)遠(yuǎn)、考驗(yàn)?zāi)土Φ?ldquo;馬拉松”，著眼的決不僅僅是立竿見(jiàn)影的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，而是在新一輪產(chǎn)業(yè)革命大背景下構(gòu)筑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)

生產(chǎn)效率提高40%，運(yùn)營(yíng)成本降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短30%，交付周期縮短80%，能源利用率提高30%……采訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一組組沉甸甸的數(shù)據(jù)，訴說(shuō)著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合帶來(lái)的積極成效。

不過(guò)，在一家紡織服裝企業(yè)采訪時(shí)遇到的“尷尬”一幕，卻引發(fā)了筆者深思——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不簡(jiǎn)單，亮眼的數(shù)據(jù)和先進(jìn)的智能工廠背后，也許還隱藏著許多深層次的難題和誤區(qū)。

那次采訪的座談、參觀、體驗(yàn)等環(huán)節(jié)很順利。不過(guò)，當(dāng)筆者臨時(shí)提出請(qǐng)車間主管接受采訪，并當(dāng)面拋出數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤其是人工智能管理設(shè)備上線后工人能否適應(yīng)等問(wèn)題時(shí)，車間主管先是與企業(yè)公關(guān)負(fù)責(zé)人低聲商量，隨后表示這些問(wèn)題她回答不了。事后打聽(tīng)方知，車間管理層對(duì)企業(yè)前期的自動(dòng)化改造非常支持，但對(duì)新近上線的智能巡檢和工序合規(guī)檢測(cè)等智能化應(yīng)用卻頗多疑慮：對(duì)一線員工而言，工作中隨意性減少了，由此帶來(lái)的操作流程和習(xí)慣的規(guī)范化、一致化，很難在短時(shí)間內(nèi)適應(yīng)；對(duì)基層管理者而言，用高清視頻系統(tǒng)實(shí)時(shí)了解員工的操作，由算法做出是否合規(guī)的評(píng)判，也引起一些爭(zhēng)議。

由此可見(jiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難免會(huì)在內(nèi)部遇到阻力。首先，廣義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三個(gè)階段，其中，數(shù)字化意味著高效和透明，勢(shì)必會(huì)打破企業(yè)固有的利益格局。其次，數(shù)字化的最高階段智能化，意味著要重塑管理流程和決策模式。因此，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正落地，既要頂住內(nèi)部一些部門(mén)的壓力、打破“部門(mén)墻”，又要在改變基層員工和管理者工作慣性的同時(shí)得到理解和支持，還得避免因利益再分配引發(fā)不滿，絕非一件易事。

讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實(shí)處，涉及多部門(mén)協(xié)同，甚至需要在組織架構(gòu)上大破大立。這就離不開(kāi)企業(yè)高層的堅(jiān)定推動(dòng)、大力支持。不過(guò)，對(duì)于大部分傳統(tǒng)企業(yè)管理者來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是新生事物。如何深刻理解其內(nèi)核、步驟、可能面臨的阻力，有針對(duì)性地制定戰(zhàn)略規(guī)劃，并有序推進(jìn)，考驗(yàn)著企業(yè)管理者的智慧與定力。

讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實(shí)處，要避免將轉(zhuǎn)型成效簡(jiǎn)單等同于績(jī)效考核。轉(zhuǎn)型早期，設(shè)備自動(dòng)化、管理信息化能帶來(lái)顯著的人員節(jié)省、勞動(dòng)生產(chǎn)率和管理效率提升。進(jìn)入數(shù)字化2.0甚至3.0時(shí)代，企業(yè)不僅需要實(shí)現(xiàn)全流程再造，更要全面推進(jìn)運(yùn)營(yíng)管控的精細(xì)化，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策的數(shù)據(jù)化、科學(xué)化，并實(shí)施業(yè)務(wù)模式由直面分銷商向直面消費(fèi)者轉(zhuǎn)型。此時(shí)，再把數(shù)字化轉(zhuǎn)型跟某個(gè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)直接掛鉤，以此判斷轉(zhuǎn)型的成敗，就可能過(guò)于短視。

讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實(shí)處，還要避免陷入“表面數(shù)字化”誤區(qū)。不少企業(yè)斥巨資打造了智能工廠，搭建了數(shù)字化平臺(tái)，成立了數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，具備了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“形”，今后還要在“神”上下功夫——既要深度挖掘和分析經(jīng)年累月沉淀下的研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流、銷售等數(shù)據(jù)，指導(dǎo)企業(yè)前瞻性科學(xué)決策，還要努力催生個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等融合發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，推動(dòng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升。

總之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是場(chǎng)事關(guān)長(zhǎng)遠(yuǎn)、考驗(yàn)?zāi)土Φ?ldquo;馬拉松”，著眼的決不僅僅是立竿見(jiàn)影的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，而是在新一輪產(chǎn)業(yè)革命大背景下構(gòu)筑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。期待更多企業(yè)穩(wěn)扎穩(wěn)打、持續(xù)發(fā)力，跑好這場(chǎng)“馬拉松”。