摘 要:當(dāng)前，我國(guó)社會(huì)正在從“數(shù)字社會(huì)”向“智能社會(huì)”轉(zhuǎn)型。開(kāi)展對(duì)智能社會(huì)的治理探索，既是一種主動(dòng)作為的前瞻性策略，也是推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化、占領(lǐng)全球新一輪人類智能社會(huì)發(fā)展制高點(diǎn)的必要探索。智能社會(huì)治理的基礎(chǔ)性工程是整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建“全息社會(huì)”；首要任務(wù)是推進(jìn)社會(huì)物理屬性治理，涉及山川河流、市政設(shè)施、建筑物等；核心工作是智能社會(huì)中主體的行為治理，需要重點(diǎn)求解社會(huì)行為體的有效性邊界、合法性邊界、安全性邊界，構(gòu)建智能社會(huì)的法律規(guī)則體系。

關(guān)鍵詞:智能社會(huì) 前瞻性 人機(jī)物融合 社會(huì)治理

【中圖分類號(hào)】D630 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

自2013年11月黨的十八屆三中全會(huì)首次提出“國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”重大命題以來(lái)，全國(guó)各地開(kāi)展了卓有成效的探索與建設(shè)工作（如智慧城市、城市大腦等），協(xié)同推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化。隨著社會(huì)數(shù)字化、智能化深度發(fā)展，超前探索智能社會(huì)的運(yùn)行邏輯與治理模式意義重大。2021年9月，中央網(wǎng)信辦等多部門(mén)聯(lián)合公布首批國(guó)家智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)基地名單，包括10家綜合性基地與82家特色性基地，標(biāo)志著我國(guó)社會(huì)治理邁入智能社會(huì)治理探索階段。

社會(huì)治理形態(tài)演進(jìn)

從數(shù)字社會(huì)治理到智能社會(huì)治理

從社會(huì)發(fā)展形態(tài)與演化趨勢(shì)來(lái)看，我國(guó)正處在從“數(shù)字社會(huì)”到“智能社會(huì)”的快速轉(zhuǎn)變階段，這是一個(gè)從量變到質(zhì)變的發(fā)展進(jìn)程。數(shù)字社會(huì)是以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)構(gòu)建起來(lái)的，核心特征是人、物的數(shù)據(jù)化。在這一場(chǎng)域中，人與物通過(guò)虛擬互聯(lián)網(wǎng)充分聯(lián)通交互。在一定程度上，數(shù)據(jù)能夠刻畫(huà)人與物動(dòng)態(tài)屬性的變化，實(shí)現(xiàn)規(guī)則應(yīng)用與管理干預(yù)。隨著數(shù)據(jù)化的程度越來(lái)越高，全社會(huì)人與物的數(shù)據(jù)密度即“顆粒度”增強(qiáng)到一定程度，就能在很大程度上映射出更加高維度、相對(duì)獨(dú)立、與現(xiàn)實(shí)社會(huì)平行的虛擬社會(huì)形態(tài)。如何通過(guò)信息數(shù)據(jù)管理虛擬社會(huì)，進(jìn)而管理與優(yōu)化現(xiàn)實(shí)社會(huì)？這需要實(shí)現(xiàn)算法的智能化、泛在化、通用化。在智能社會(huì)，人機(jī)物高度耦合是一個(gè)根本性特征。機(jī)器人這一新物種作為承載算法、實(shí)踐算法、優(yōu)化算法的基本單元，與自然人、法人一樣，都是合法存在的智能社會(huì)行為體。

面對(duì)我國(guó)社會(huì)形態(tài)的轉(zhuǎn)變趨勢(shì)，我們有必要對(duì)未來(lái)智能社會(huì)形態(tài)進(jìn)行充分預(yù)演、科學(xué)應(yīng)對(duì)、方案預(yù)備、超前適應(yīng)。具體而言，應(yīng)從多個(gè)方面開(kāi)展智能治理實(shí)驗(yàn)，扎實(shí)有序推進(jìn)智能社會(huì)治理。當(dāng)前的智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)，應(yīng)重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人機(jī)物高度耦合、三者各有行為準(zhǔn)則的理想目標(biāo)。核心是求解社會(huì)行為體的合法性邊界、有效性邊界等智能社會(huì)的準(zhǔn)則。

從現(xiàn)實(shí)社會(huì)治理到全息社會(huì)治理

智能社會(huì)治理，核心特征是全息社會(huì)治理。傳統(tǒng)社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)、數(shù)字社會(huì)尚不具備建設(shè)全息社會(huì)所需的數(shù)據(jù)、算法等客觀條件，因此當(dāng)前社會(huì)治理仍主要是對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的治理。但隨著數(shù)字孿生、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)不斷發(fā)展成熟，我們已經(jīng)具備了智能社會(huì)治理的客觀條件，全息社會(huì)治理是其主要表現(xiàn)形態(tài)。作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性工程，全息社會(huì)建設(shè)是智能社會(huì)治理的必要性前提。所謂全息社會(huì)，是將現(xiàn)實(shí)社會(huì)的所有要素映射到一個(gè)虛擬平臺(tái)，包括可移動(dòng)物和不可移動(dòng)物，尤其是對(duì)個(gè)體的刻畫(huà)與映射。在現(xiàn)實(shí)社會(huì)治理階段，我們很難找到治理對(duì)象背后的本質(zhì)性規(guī)律，治理往往缺乏科學(xué)性、精確性。但在智能社會(huì)治理階段，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、智能算法的顆粒度顯著增強(qiáng)，社會(huì)治理者可以在全息社會(huì)有機(jī)體平臺(tái)上進(jìn)行治理?，F(xiàn)實(shí)社會(huì)和全息社會(huì)之間是一種鏡像關(guān)系，全息社會(huì)是現(xiàn)實(shí)社會(huì)的鏡像。類比于人通過(guò)照鏡子調(diào)整妝容，社會(huì)治理者可以通過(guò)查看全息社會(huì)狀態(tài)，提出解決方案。將現(xiàn)實(shí)社會(huì)映射到全息社會(huì)，一個(gè)顯著的優(yōu)勢(shì)是可以進(jìn)行智能運(yùn)算，即通過(guò)計(jì)算、模擬等方式對(duì)社會(huì)治理策略進(jìn)行評(píng)估。例如，可以通過(guò)仿真模擬，對(duì)轄區(qū)內(nèi)所有社會(huì)主體對(duì)于特定公共政策（如房地產(chǎn)等）的反應(yīng)及落實(shí)情況進(jìn)行分布特征估計(jì)，求解本地最優(yōu)化的政策建議，從而確保社會(huì)公共政策處在最優(yōu)軌道，實(shí)現(xiàn)科學(xué)規(guī)劃、智能治理。

智能社會(huì)治理的實(shí)現(xiàn)路徑

全息映射智能社會(huì)治理信息來(lái)源

智能社會(huì)治理，是一種綜合性、系統(tǒng)性、高度智能的治理模式。作為基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)工程，全息社會(huì)應(yīng)盡可能地囊括所有數(shù)據(jù)來(lái)源。既包括狹義的人類社會(huì)，還要通過(guò)數(shù)據(jù)迭代升級(jí)，囊括整個(gè)地球生態(tài)系統(tǒng)。就目前來(lái)看，全息社會(huì)有機(jī)體建設(shè)應(yīng)在如下數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多源異構(gòu)整合：一是政府、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)。含政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、政府行為數(shù)據(jù)、科研院所數(shù)據(jù)、學(xué)者獨(dú)立研究數(shù)據(jù)庫(kù)等，此類數(shù)據(jù)有很多是公開(kāi)發(fā)表的，權(quán)威性、真實(shí)性有保障。二是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)（包含輿情數(shù)據(jù)）與現(xiàn)實(shí)社會(huì)數(shù)據(jù)性質(zhì)相同，都在記錄人類社會(huì)行為。因此，都應(yīng)成為全息社會(huì)有機(jī)體數(shù)據(jù)來(lái)源。更為關(guān)鍵的是，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在刻畫(huà)微觀個(gè)體行為方面，尤其在社會(huì)心理、輿情動(dòng)力學(xué)方面，具有很大的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于第一類數(shù)據(jù)可以形成很好的補(bǔ)充與強(qiáng)化作用。三是傳感器數(shù)據(jù)。整合市政設(shè)施中的廣義傳感器數(shù)據(jù)，包括治安攝像頭、衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)感知數(shù)據(jù)等形態(tài)。作為社會(huì)動(dòng)態(tài)行為的主要數(shù)據(jù)來(lái)源，這些數(shù)據(jù)將在很大程度上刻畫(huà)城市的地理屬性、物理特征與極限發(fā)展邊界。四是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)能夠真實(shí)反映社會(huì)的運(yùn)行邏輯、結(jié)構(gòu)模式、流動(dòng)軌跡等關(guān)鍵信息，為此需要獲取諸如汽車行動(dòng)數(shù)據(jù)、智能家電數(shù)據(jù)、道路管網(wǎng)數(shù)據(jù)等信息。五是區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)具有永久記錄、不可篡改性，可在模型矯正與優(yōu)化、隱藏模式識(shí)別、靈敏變量發(fā)掘、系統(tǒng)態(tài)勢(shì)反饋等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。六是其他歷史行為痕跡等數(shù)據(jù)。

首要任務(wù)是推進(jìn)全息社會(huì)物理屬性治理

在整合上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，全息社會(huì)有機(jī)體將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)、構(gòu)建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，并智能匹配動(dòng)態(tài)權(quán)重，形成全息社會(huì)有機(jī)體總圖，動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)地反饋、治理社會(huì)有機(jī)體。這同時(shí)也是對(duì)外展示的總體性、集成性、可視化平臺(tái)?；诳偲脚_(tái)，開(kāi)發(fā)智能治理的核心功能模塊。按照“先實(shí)后虛”原則，首要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)對(duì)全社會(huì)物理屬性的智能治理?？傮w邏輯是，在全息平臺(tái)上，對(duì)范圍內(nèi)“物理存在形態(tài)”的動(dòng)態(tài)屬性予以畫(huà)像，挖掘“萬(wàn)有引力”規(guī)律。通過(guò)歷史事件，反向推演“生命狀態(tài)閾值”。一旦超過(guò)閾值，則需要社會(huì)治理者關(guān)注、干預(yù)、優(yōu)化。治理的內(nèi)容主要有三類：一是山川河流治理。基于歷史事件數(shù)據(jù)，采用深度學(xué)習(xí)等智能算法，尋找異常狀態(tài)、正常狀態(tài)等可能性譜系。依據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)輸入，做出科學(xué)預(yù)判。例如，基于上游省份降水、本地降水、城市建設(shè)等歷史與當(dāng)前數(shù)據(jù)，預(yù)判本地山體滑坡、城市內(nèi)澇等自然災(zāi)害發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)率，形成有機(jī)體記憶。二是市政設(shè)施治理。包括城鄉(xiāng)道路橋梁、交通路網(wǎng)、地下管線（井蓋）、5G通訊設(shè)施等，建立所有基礎(chǔ)設(shè)施的生命周期函數(shù)，在全周期范圍內(nèi)，精準(zhǔn)反饋信息；進(jìn)而以此為依據(jù)，智能預(yù)判基礎(chǔ)設(shè)施是否處于老化、異常、重復(fù)等狀態(tài)，并給出針對(duì)性解決方案（更換、排障、歸并）。三是建筑物全周期治理。建筑物是城市物理存在的主要部分，應(yīng)對(duì)每一個(gè)建筑物構(gòu)建生命周期函數(shù)。預(yù)設(shè)更多城市信息模型（CIM）屬性變量，例如地理位置、社會(huì)功能、居民數(shù)量、逃生設(shè)施、周圍環(huán)境、治安水平、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)等。開(kāi)發(fā)全息社會(huì)治理的高維操作，優(yōu)化物理屬性的狀態(tài)提取、態(tài)勢(shì)報(bào)告、異常預(yù)警等功能性模塊。

核心工作是智能社會(huì)主體的行為治理

縱覽古今中外，社會(huì)治理的根本是“人心”的治理。我們對(duì)物理屬性的客觀性治理，也是為了服務(wù)社會(huì)行為體的主觀治理。智能社會(huì)的行為體除了人與物（傳統(tǒng)社會(huì)的行為體），還出現(xiàn)了機(jī)器人這一新類別。我們一般用智能體概念（Agents）統(tǒng)攝人機(jī)物等智能社會(huì)行為體。智能社會(huì)治理，需要合理設(shè)定智能體的行為規(guī)則，構(gòu)建智能社會(huì)行為規(guī)范，為此需要：一是求解有效性邊界。通過(guò)智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)，了解三大類主體在何種范圍與條件之下，能夠有效完成各自生命周期內(nèi)任務(wù)。有效性邊界之外，予以治理；邊界之內(nèi)，則可以自由行動(dòng)。二是求解合法性邊界。判斷合法性的標(biāo)準(zhǔn)是社會(huì)公共利益，為此要構(gòu)建社會(huì)公共利益函數(shù)。通過(guò)智能算法，判定和求解特定情況、特定環(huán)境、特定模式之下智能體合法性邊界，并通過(guò)持續(xù)模擬，繪制完整的合法性邊界。邊界之外，予以禁止。三是求解安全性邊界。三類行為體的自主行為，必須要在安全性邊界之內(nèi)。對(duì)機(jī)器人而言，應(yīng)在全生命周期內(nèi)、規(guī)則之內(nèi)完成任務(wù)，做人類好助手（辦公機(jī)器人）、好伙伴（陪護(hù)機(jī)器人）。四是構(gòu)建內(nèi)在V函數(shù)。求解三大邊界最大公約數(shù)、最小交匯集，以此作為構(gòu)建內(nèi)在V函數(shù)的核心底座；求解觸發(fā)閾值，預(yù)判行為體傾向（反社會(huì)傾向、暴力傾向、接受度、滿意度、執(zhí)行度），并予以風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、提前干預(yù)；此外，通過(guò)仿真模擬計(jì)算安全性程度，并在算法、物理、地理層面做好“多重安全絕緣”。

基于智能社會(huì)治理推進(jìn)國(guó)家治理流程再造

社會(huì)治理是國(guó)家治理的重要組成部分。智能社會(huì)背景下的國(guó)家治理，應(yīng)遵循以下核心邏輯：一是牢固確立國(guó)家應(yīng)平衡“秩序與活力”的總目標(biāo)。國(guó)家治理（包含社會(huì)治理）不應(yīng)只是“自上而下”（導(dǎo)致活力不足）、或“自下而上”（導(dǎo)致秩序缺失），而應(yīng)是“雙向塑造”，并通過(guò)智能算法等技術(shù)手段達(dá)到一種藝術(shù)性平衡。二是推行大規(guī)模、全要素社會(huì)模擬。前述“雙向塑造”模式，需要通過(guò)長(zhǎng)期大規(guī)模、大范圍、大場(chǎng)景的社會(huì)模擬，才能獲得動(dòng)態(tài)的理想化邊界。為此，智能社會(huì)治理應(yīng)在經(jīng)濟(jì)、法律、社會(huì)、生態(tài)、藝術(shù)等領(lǐng)域進(jìn)行常態(tài)化實(shí)驗(yàn)觀測(cè)與ABM（Agent-based Modeling）仿真模擬。三是獲取社會(huì)智能體的共同知識(shí)與行為空間。基于大規(guī)模、全要素社會(huì)模擬，可以獲取人機(jī)物三大類智能社會(huì)行為體的有效性、合法性、安全性邊界。進(jìn)而，三大邊界的最大公約數(shù)（并集）將成為智能社會(huì)所有行為體的共同知識(shí)（Common Knowledge），三大邊界匯聚的交集，則是智能社會(huì)所有行為體的行動(dòng)空間（Behave Space）。四是基于共同知識(shí)、行為空間，編織綿密的智能社會(huì)法律規(guī)范體系，在最大程度上達(dá)至智能社會(huì)的“活力與秩序”平衡這一理想“善治”狀態(tài)。五是實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)（Global Wisdom）。智能社會(huì)治理通過(guò)溯源每一個(gè)智能體的數(shù)據(jù)、行為，能夠從根本上設(shè)計(jì)出激勵(lì)個(gè)體進(jìn)步、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的方案，助力實(shí)現(xiàn)社會(huì)全局最優(yōu)的偉大設(shè)想，根除“搭便車”等社會(huì)困境（Social Dilemma）。

開(kāi)展前瞻性智能社會(huì)治理模式探索，贏得更多國(guó)際話語(yǔ)權(quán)

智能社會(huì)是不可逆的全球性趨勢(shì)，智能社會(huì)的人機(jī)物文明模態(tài)將重新塑造國(guó)家治理模式。如果延續(xù)沃勒斯坦的“世界體系理論”，未來(lái)世界將會(huì)劃分出農(nóng)業(yè)化國(guó)家、工業(yè)化國(guó)家、智能化國(guó)家等諸多“核心-邊緣”類別。智能社會(huì)治理，將開(kāi)啟新一輪全球大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)序幕。

當(dāng)前，中、美在此方面都有各自的優(yōu)勢(shì)性基礎(chǔ)。就美國(guó)而言，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)依然比較明顯，在先進(jìn)機(jī)器人制造、先進(jìn)算法研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)等方面具有累積優(yōu)勢(shì)。中國(guó)的優(yōu)勢(shì)，則主要體現(xiàn)為技術(shù)趕超、制度化安排。特別是在提前預(yù)演智能社會(huì)運(yùn)行模式方面，我國(guó)已經(jīng)具備“各地實(shí)驗(yàn)、擇優(yōu)推廣”的成熟思路。倘若能夠充分發(fā)揮這一獨(dú)特制度優(yōu)勢(shì)，無(wú)疑將為我國(guó)探索全球人機(jī)物融合發(fā)展的文明模態(tài)提供重要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和先機(jī)條件。

目前來(lái)看，我國(guó)需要重點(diǎn)推進(jìn)三方面工作：一是基于有效性邊界，提高社會(huì)全要素生產(chǎn)率；二是基于合法性邊界，管制越軌行為；三是基于安全性邊界，實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)健運(yùn)行、可持續(xù)發(fā)展?；谶@三方面工作，我們或?qū)⒃谥悄苌鐣?huì)深入踐行命運(yùn)共同體理念。屆時(shí)，中國(guó)將率先進(jìn)入人機(jī)物融合文明模態(tài)，引領(lǐng)全人類發(fā)展走向。

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)指出，“民主不是哪個(gè)國(guó)家的專利，而是各國(guó)人民的權(quán)利”。與西式民主不同，全過(guò)程人民民主是中國(guó)共產(chǎn)黨和中國(guó)人民始終不渝堅(jiān)持的重要理念。從人工智能角度來(lái)看，中國(guó)追求全局最優(yōu)（Global Wisdom），西方奉行局部最優(yōu)（Local Wisdom）。人是群居性動(dòng)物，社會(huì)關(guān)系易被意識(shí)形態(tài)所定義。前人工智能時(shí)代，意識(shí)形態(tài)主要關(guān)注人與人的關(guān)系，因此會(huì)有社會(huì)主義、資本主義、無(wú)政府主義之爭(zhēng)。人工智能時(shí)代，鑒于智能技術(shù)賦能的社會(huì)生產(chǎn)力極大提升，智能社會(huì)主要矛盾不再是人與人的內(nèi)部關(guān)系，而是人與機(jī)器的關(guān)系問(wèn)題。

簡(jiǎn)言之，智能社會(huì)治理（全息社會(huì)、元宇宙技術(shù)）將改寫(xiě)人類宏大社會(huì)歷史進(jìn)程的敘事方式。此時(shí)，我國(guó)若搶先開(kāi)展前瞻性智能社會(huì)治理模式探索工作，不僅有助于跳出舊的意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)陷阱，贏得國(guó)際輿論優(yōu)勢(shì)，主導(dǎo)新一輪社會(huì)關(guān)系與屬性的話語(yǔ)權(quán)、定義權(quán)、解釋權(quán)，而且在治理實(shí)踐層面將率先完成智能治理轉(zhuǎn)型，輸出全息社會(huì)、算法推演、智能治理、全局優(yōu)化、人類福祉提升等行動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)，占領(lǐng)全球新一輪人類智能社會(huì)發(fā)展制高點(diǎn)。

【本文作者為中南大學(xué)公共管理學(xué)院教授、中南大學(xué)社會(huì)計(jì)算研究中心主任，教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者，北京通用人工智能研究院研究員】

參考文獻(xiàn)

[1]周尚君：《數(shù)字社會(huì)對(duì)權(quán)力機(jī)制的重新構(gòu)造》，《華東政法大學(xué)學(xué)報(bào)》，2021年第5期。

[2]向玉瓊、謝新水：《數(shù)字孿生城市治理：變革、困境與對(duì)策》，《電子政務(wù)》，2021年第10期。

[3]呂鵬：《人工智能參與社會(huì)治理的系統(tǒng)化推進(jìn)模式》，《社會(huì)治理》，2020年第9期。

[4]汪新建：《何以“治心”——兼論心理學(xué)如何服務(wù)社會(huì)治理》，《南京師大學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》，2021年第4期。

[5]劉瓊蓮：《新時(shí)代社會(huì)治理共同體的秩序發(fā)展與活力培育》，《行政論壇》，2021年第5期。

[6]梁孝：《堅(jiān)定文化自信，走出西方意識(shí)形態(tài)的思想陷阱》，《紅旗文稿》，2017年第23期。

[7]Hasegawa K. Commons dilemma and the “Tragedy of the Commons”. Journal of Mathematical Sociology, 2010, 14(4):247-261.

[8]Wallerstein I. Culture as the Ideological Battleground of the Modern World-System. Theory Culture & Society, 1990, 7(2):29.

責(zé)編：羅 婷

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