【摘要】高度智能化的市場已經(jīng)逐步取代傳統(tǒng)市場，智能化的浪潮已經(jīng)在包括政府、高校、企業(yè)等組織中全面發(fā)展。智能化是多元性的，無論是電子商務(wù)還是醫(yī)療行業(yè)，都能在智能化的過程中提升效率、降低成本、激活創(chuàng)新能力。然而智能化的市場也是優(yōu)劣并存的，智能化的某些優(yōu)勢同時(shí)也是其劣勢，例如海量數(shù)據(jù)的收集和使用。如何讓智能化更好地服務(wù)于組織的同時(shí)有效避免其帶來的風(fēng)險(xiǎn)，是建設(shè)良性智能化生態(tài)的核心。同時(shí)，如何在智能化市場更有效地實(shí)施創(chuàng)新活動(dòng)，借助智能化的土壤促進(jìn)創(chuàng)新能力，也將成為未來的研究熱點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】智能化市場 傳統(tǒng)市場 技術(shù)創(chuàng)新 智慧企業(yè)
【中圖分類號】TP18 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2020.30.006
引言
近年來，技術(shù)的重大改革引領(lǐng)全世界的新一次工業(yè)革命，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)為核心的智能化技術(shù)的發(fā)展不僅提升了生產(chǎn)效率，還逐步演變成新的生產(chǎn)方式和管理范式。作為全球科技強(qiáng)國，我國引領(lǐng)了全球智能化的浪潮，并在國家層面制定了相關(guān)宏觀政策，例如“中國制造2025”的規(guī)劃，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型的基本策略。在企業(yè)層面，智慧企業(yè)的概念已經(jīng)深入實(shí)踐，形成了企業(yè)數(shù)字化改造和智能化應(yīng)用之后的新型管理模式和組織形態(tài)，是先進(jìn)信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)的深度融合。在智慧企業(yè)的基礎(chǔ)上，我國還積極發(fā)展智慧城市、智慧市政等更大型的智能化工程，期望打造充滿“科幻感”的未來智能化生態(tài)圈。
然而，智能化市場的演進(jìn)并不是一帆風(fēng)順的，基于大數(shù)據(jù)與人工智能的智能化市場是否能夠形成有效的人機(jī)協(xié)同效應(yīng)目前還是一個(gè)未知數(shù)。基于數(shù)據(jù)和算法的智能系統(tǒng)固然能大幅提升工作效率、生產(chǎn)效率和管理效率，卻也帶來了類似人工智能發(fā)展過程中的倫理風(fēng)險(xiǎn)，中心化的數(shù)據(jù)處理方式在運(yùn)作過程中如果受到攻擊，其保護(hù)機(jī)制是否完善，都是我們需要戰(zhàn)勝的重大挑戰(zhàn)。
智能化的內(nèi)涵與特性
“智能”（Intelligence）一詞早在20世紀(jì)50年代就被研究人工智能的學(xué)者使用，是計(jì)算機(jī)學(xué)科的專業(yè)名詞。我們所熟知的智能化市場，例如智能制造、智慧企業(yè)中的智能性，實(shí)際上是商業(yè)智能（Business Intelligence），也就是通過智能化系統(tǒng)達(dá)成生產(chǎn)、管理、決策等商業(yè)行為，商業(yè)智能化也可以被理解為把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⑷缓笤傩纬芍R的過程。達(dá)文波特（Davenport）在2006年把商業(yè)智能化解釋為使用智能系統(tǒng)進(jìn)行的商業(yè)分析行為。智能化浪潮起源于20世紀(jì)90年代初期企業(yè)管理者對于分析數(shù)據(jù)來提升企業(yè)效率的需求，至今已經(jīng)演變成一個(gè)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的綜合性研究議題。智能化市場的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)管理，而數(shù)據(jù)管理又主要由數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析組成。所以由企業(yè)組織主動(dòng)收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行提取與分析的過程是如今主要的業(yè)態(tài)，也是智能化市場的早期階段。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)的收集是有目的性的、大量重復(fù)的，而數(shù)據(jù)提取與分析也是基于提前設(shè)計(jì)好的算法和流程，我們也可以將其定義為智能化1.0的階段。
國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)翹楚阿里巴巴集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心早期就是一個(gè)由Oracle建設(shè)的單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫，通過算法分析處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和決策數(shù)據(jù)。隨后，阿里巴巴逐漸開始建設(shè)多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集群，并形成基于onedata體系的公共層，形成集團(tuán)電商數(shù)據(jù)體系，同時(shí)從超過5000個(gè)節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能的解決方案。阿里巴巴集團(tuán)的數(shù)據(jù)中心演化過程可以體現(xiàn)智能化1.0往智能化2.0階段的過渡。如圖1所示，智能化2.0階段的主要特性是基于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)內(nèi)容，也就是通過多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)收集與分析數(shù)據(jù)。通過網(wǎng)絡(luò)化的智能系統(tǒng)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，收集用戶生成內(nèi)容的共享資源系統(tǒng)，共同形成了智能化2.0的生態(tài)雛形。
智能化3.0是未來的智能化市場發(fā)展趨勢。隨著智能手機(jī)和感應(yīng)系統(tǒng)的普及，智能化3.0的數(shù)據(jù)來源更加分散化，數(shù)據(jù)更加海量，用途更為廣泛。一方面，物聯(lián)網(wǎng)的普及與應(yīng)用可以搜集到很多原來不被人們關(guān)注的信息。通過RFID、二維碼等傳感設(shè)備，商家可以收集到整個(gè)消費(fèi)流程中的所有數(shù)據(jù)信息，并把信息通過分析轉(zhuǎn)化為知識。另一方面，智能化3.0的生態(tài)中，數(shù)據(jù)擁有地理位置、內(nèi)容分類和個(gè)人偏好等特性，并且分布式儲(chǔ)存在不同的終端中。當(dāng)智能化3.0生態(tài)成熟以后，進(jìn)入門檻降低，任何組織、政府部門、個(gè)人都可以通過移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的智能需求，形成整合式的智能生態(tài)。
字節(jié)跳動(dòng)旗下的短視頻APP抖音就是智能化3.0應(yīng)用的典型案例。抖音于2016年9月上線，是一款15秒音樂短視頻軟件。截至2019年1月，抖音國內(nèi)的日活用戶突破2.5億，月活更是突破了5億之多。通過海量用戶生成的短視頻內(nèi)容的使用與傳播，智能化分析可以生成精準(zhǔn)的用戶畫像。例如，“60后”群體最愛拍攝的內(nèi)容是萌娃，而“90后”群體更傾向于自拍；抖音用戶最愛去的國外城市是首爾，而最熱門的國內(nèi)景區(qū)是成都大熊貓繁育研究基地，類似的分析結(jié)果還有很多。通過這些精準(zhǔn)的智能分析，商家可以進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告營銷，政府可以制定相關(guān)的旅游和交通政策，用戶則可以探索新的旅游勝地。
智能化目前已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，但是每個(gè)領(lǐng)域中的智能化程度是不同的。如表1所示，電子商務(wù)領(lǐng)域走在智能化的前端。由于電子商務(wù)本身與互聯(lián)網(wǎng)的緊密聯(lián)系以及電子商務(wù)企業(yè)對客戶定位、精準(zhǔn)營銷的重要需求，企業(yè)只有在不斷地智能化創(chuàng)新中才能得以生存和發(fā)展。而對于科學(xué)研究領(lǐng)域來說，科學(xué)數(shù)據(jù)的格式規(guī)范，科學(xué)研究的演進(jìn)性，都是未來智能化發(fā)展中必須跨越的鴻溝。
智能化的優(yōu)劣以及建立競爭優(yōu)勢
高度智能化的市場既簡單，又復(fù)雜。簡單的是，一切決策都可以通過預(yù)設(shè)算法來進(jìn)行，一切數(shù)據(jù)都可以通過傳感器來收集，只要有了數(shù)據(jù)和算法，所有的商業(yè)行為都可以自主實(shí)施、自主運(yùn)轉(zhuǎn)、自主評估。然而，隨著傳感器數(shù)量的倍增和數(shù)據(jù)量幾何級數(shù)式增加，有效的數(shù)據(jù)分析和成本效率化的數(shù)據(jù)采集方式變得更加復(fù)雜。
智能化組織的優(yōu)勢。量化標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確考核。毋庸置疑，對于可量化的管理標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)、行為準(zhǔn)則來說，智能化組織可以實(shí)時(shí)監(jiān)測和考核這些標(biāo)準(zhǔn)，形成更高效的管理方案。對于制造型企業(yè)，產(chǎn)品的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)可以更加完善，作業(yè)流程更加嚴(yán)格，催生更高質(zhì)量的產(chǎn)品和更高效的生產(chǎn)流程。對于醫(yī)療行業(yè)，智能化的應(yīng)用可以更加準(zhǔn)確地診斷、監(jiān)測病情，提升治療效率。在大數(shù)據(jù)的支撐下，量化標(biāo)準(zhǔn)的誤差會(huì)逐步減少，直到形成理論上的最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。
分布式管理的高效性。傳統(tǒng)的科層制管理體系已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求。面對日新月異的動(dòng)態(tài)市場和快速迭代的新技術(shù)，靈活應(yīng)變是企業(yè)生存下去的唯一方式。而智能化組織可以通過智能系統(tǒng)協(xié)助管理者多點(diǎn)管理，跨時(shí)間、跨空間管理。對于簡單、重復(fù)的工作內(nèi)容可以使用KPI考核系統(tǒng)，而對于復(fù)雜、非量化標(biāo)準(zhǔn)的工作任務(wù)也可以幫助管理者剔除其中的重復(fù)信息，讓管理者直接面對需要解決和決策的關(guān)鍵部分。另外，智能化組織可以讓管理者的管理范圍更廣，匯總各部門的信息流，提升管理和決策的質(zhì)量。
多節(jié)點(diǎn)協(xié)同創(chuàng)新的可能性。在科技經(jīng)濟(jì)全球化的環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)開放、合作、共享的創(chuàng)新模式，被實(shí)踐證明是有效提高創(chuàng)新效率的重要途徑（陳勁，2011）。通過智能化組織的數(shù)據(jù)共享和多節(jié)點(diǎn)運(yùn)作模式，更好地形成官、產(chǎn)、學(xué)、研的開放共享和深度合作，提升產(chǎn)業(yè)的綜合競爭力。當(dāng)智能化市場成熟以后，創(chuàng)新成為組織運(yùn)作的第一生產(chǎn)力，國家創(chuàng)新政策也可以通過數(shù)據(jù)來評估其貫徹落實(shí)的情況。
智能化組織的劣勢。專業(yè)化與個(gè)性化邊界的混淆。隨著智能化的發(fā)展，數(shù)據(jù)收集來源更加多元，個(gè)性化的數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域可以形成用戶分析報(bào)告，但是在專業(yè)領(lǐng)域卻變成了數(shù)據(jù)噪音。專業(yè)化組織需要符合要求的專業(yè)化數(shù)據(jù)和高精度的智能化分析才能研發(fā)出高質(zhì)量的技術(shù)，而未來智能化市場中過量的非專業(yè)性數(shù)據(jù)可能會(huì)對研發(fā)效率起到負(fù)作用。當(dāng)個(gè)性化數(shù)據(jù)過多時(shí)，專業(yè)數(shù)據(jù)得出的結(jié)果可能并不能滿足大部分人的要求，所以需要在專業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)性化數(shù)據(jù)的用途、來源上作出嚴(yán)格區(qū)分。
數(shù)據(jù)安全產(chǎn)生新的問題。隨著智能化市場的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)安全問題也成為新的關(guān)注點(diǎn)。原有的數(shù)據(jù)安防技術(shù)大多基于傳統(tǒng)的中心化數(shù)據(jù)庫，不能解決移動(dòng)端、傳感器端的數(shù)據(jù)安全隱患。多節(jié)點(diǎn)化的智能系統(tǒng)也導(dǎo)致任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在受到攻擊的可能性，而日常維護(hù)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)則又會(huì)帶來額外的成本。隨著智能手機(jī)的普及，大眾數(shù)據(jù)的隱私和安全問題也開始顯現(xiàn)。5G網(wǎng)絡(luò)雖然加快了網(wǎng)絡(luò)傳輸速度并普及了網(wǎng)絡(luò)化程度，但是也帶來只要聯(lián)網(wǎng)就存在的風(fēng)險(xiǎn)，無形中增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊者的“作戰(zhàn)半徑”。
數(shù)據(jù)收集產(chǎn)生額外成本。數(shù)據(jù)收集看似簡單，實(shí)際上卻流程繁雜。利用區(qū)塊鏈技術(shù)溯源的場景已經(jīng)在國內(nèi)開始被應(yīng)用，但是整個(gè)溯源的過程包括從產(chǎn)品源頭到市場的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)連接區(qū)塊鏈技術(shù)所耗費(fèi)的人力、物力往往超出想象。而區(qū)塊鏈溯源技術(shù)帶來的實(shí)質(zhì)性影響目前也僅僅是產(chǎn)品質(zhì)量和信用的提升，短期內(nèi)無法直接轉(zhuǎn)化為利潤或有形資產(chǎn)。同樣，在使用傳感器追蹤物流、人流的商業(yè)行為中，每一個(gè)傳感器的造價(jià)、維護(hù)和折舊都會(huì)給企業(yè)帶來額外成本。當(dāng)然技術(shù)創(chuàng)新都有較長的周期，成本高不能簡單地作為不創(chuàng)新的理由。
智能化的倫理問題。智能化市場與人類社會(huì)的結(jié)合本身就是一個(gè)復(fù)雜且充滿矛盾的過程，我們在建設(shè)智能化市場時(shí)也要重視人與機(jī)器之間的關(guān)系。首先，過于依賴智能會(huì)產(chǎn)生自動(dòng)化偏見，認(rèn)為智能分析得出的結(jié)果一定是正確的，但是我們?nèi)匀粫?huì)碰到自動(dòng)駕駛車輛撞人的情況，可能僅僅是因?yàn)橹悄芟到y(tǒng)突然死機(jī)。當(dāng)智能系統(tǒng)的結(jié)果與人類社會(huì)的利益產(chǎn)生矛盾時(shí)，是否有相應(yīng)的妥協(xié)機(jī)制？是以人類利益為主還是以“公正”的數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果為主？另外，當(dāng)智能化系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)時(shí)，應(yīng)該形成有效的問責(zé)機(jī)制，確保當(dāng)機(jī)器犯錯(cuò)誤時(shí)也能找到責(zé)任承擔(dān)者。當(dāng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)出問題時(shí)，我們應(yīng)該對系統(tǒng)運(yùn)營商、汽車制造商以及汽車測試工程師有相應(yīng)的問責(zé)程序。
通過智能化建立競爭優(yōu)勢。對于組織來說，通過智能化來建立競爭優(yōu)勢取決于如何在正確的時(shí)間點(diǎn)上獲得正確的信息，并傳達(dá)到正確的人身上。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來說，是否能在商品銷售的過程中獲得最大利潤是一個(gè)建立競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵點(diǎn)?；谥悄芑?.0的商業(yè)分析可以輕松獲得用戶的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)能力等重要數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品定價(jià)的重要知識依據(jù)。不僅如此，通過對消費(fèi)者的分析分類，智能化組織可以建立對每一個(gè)用戶的價(jià)格最優(yōu)化策略，例如對價(jià)格不敏感用戶以原價(jià)銷售和對新用戶的優(yōu)惠活動(dòng)。當(dāng)然，以上基于數(shù)據(jù)的定價(jià)策略需要海量的歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及外部環(huán)境因素分析等復(fù)雜的綜合性分析系統(tǒng)，任何錯(cuò)誤都可能導(dǎo)致完全相反的策略。而在非智能化的環(huán)境中，人們僅僅需要通過直覺和經(jīng)驗(yàn)就可以得到差不多的結(jié)果，那么使用復(fù)雜的智能化系統(tǒng)的成本是否能被其帶來的利潤包含，這也需要組織不斷地分析與磨合。
從管理學(xué)的角度來說，我們可以把智能化帶來的優(yōu)勢完全套用在波特五力的戰(zhàn)略分析上。如圖2所示，針對波特五力模型中的各個(gè)影響因素，智能化的分析系統(tǒng)可以逐一追蹤攻克，形成動(dòng)態(tài)的市場競爭戰(zhàn)略。舉例來說，我們可以通過傳感器來收集門店日流量、消費(fèi)者高峰時(shí)段、熱門商品等信息，從而生成買方消費(fèi)行為分析報(bào)告。從買方消費(fèi)行為分析報(bào)告中，我們可以準(zhǔn)確獲取消費(fèi)者在不同時(shí)間段的消費(fèi)需求（數(shù)據(jù)量足夠大的情況下），并制定相應(yīng)的供貨、定價(jià)和增值服務(wù)策略。
然而，智能化的波特五力模型完全基于數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)的獲取成本便成為了一個(gè)新的考量因素。一方面，市場中的所有參與者都想擁有關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，那么獲取數(shù)據(jù)的競爭成為了新的競爭“戰(zhàn)場”，是否能夠獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)會(huì)影響組織的競爭力。當(dāng)所有的市場參與者都獲得相同的數(shù)據(jù)時(shí)，智能化帶來的競爭優(yōu)勢也將會(huì)逐步減少。另一方面，數(shù)據(jù)的獲取成本能否被其帶來的利潤包含成為組織管理的重要議題。當(dāng)商家憑借直覺和經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為可以把一件衣服賣到200元時(shí)，通過智能化分析也許可以把這件衣服賣到205元，但是整套系統(tǒng)卻耗資1000元，很顯然此時(shí)的智能化系統(tǒng)的優(yōu)越性值得商榷。所以，只有在智能化市場環(huán)境還未成熟之時(shí)，先行者可以獲得較大優(yōu)勢，但卻也增加了成本；而當(dāng)智能化市場完全成熟以后，系統(tǒng)成本降低，但是帶來的優(yōu)勢也將減少。
智慧企業(yè)的發(fā)展與展望
隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)發(fā)展進(jìn)入新的階段，企業(yè)所處的環(huán)境已經(jīng)發(fā)生根本性的變化，智慧企業(yè)就是順應(yīng)智能化浪潮的企業(yè)管理新階段。在智能化時(shí)代，企業(yè)管理人員需要在企業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，并轉(zhuǎn)化成企業(yè)管理的有效資源，制定更準(zhǔn)確的決策。
傳統(tǒng)企業(yè)面臨的問題。數(shù)據(jù)孤島問題。近年來大部分企業(yè)信息化程度已大幅度提升，已經(jīng)基本形成了數(shù)字化的運(yùn)營管理模式。然而，如同阿里巴巴數(shù)據(jù)中心的早期架構(gòu)一樣，大部分傳統(tǒng)企業(yè)還停留在中心化的數(shù)據(jù)庫層面，通過手機(jī)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行已有生產(chǎn)流程和運(yùn)營規(guī)則的機(jī)械化執(zhí)行。同時(shí)，企業(yè)的數(shù)據(jù)信息通常存儲(chǔ)在各業(yè)務(wù)部門中心化的數(shù)據(jù)庫中，庫與庫之間很難協(xié)同共享，難以形成部門間的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。
信息碎片問題。在企業(yè)信息化發(fā)展的過程中，如何形成有效的企業(yè)內(nèi)知識管理體系來避免由科層制管理體系所帶來的碎片化信息問題是傳統(tǒng)企業(yè)難以攻克的痛點(diǎn)。隨著組織管理的扁平化發(fā)展，企業(yè)內(nèi)的信息流愈發(fā)瑣碎而難以收集整理。在部分關(guān)鍵部門的上下級信息傳達(dá)中，碎片化信息甚至?xí)硇畔⒉粚ΨQ而影響組織決策。同時(shí)，自下而上的錯(cuò)誤信息傳遞也會(huì)導(dǎo)致決策層的決策失誤，帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。
系統(tǒng)隔離問題。傳統(tǒng)的科層制管理組織制度，依賴于行政手段實(shí)行自上而下的集權(quán)管理，即按既定的指令，以行政手段去執(zhí)行和完成既定任務(wù)。在這種管理模式中，企業(yè)被系統(tǒng)隔離，有員工被置于服從和執(zhí)行的地位，自主性和創(chuàng)造性都受到影響。例如我國的制造型企業(yè)，在生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)流程上由于長期的積累已經(jīng)達(dá)到世界先進(jìn)水平，但是卻鮮有原創(chuàng)性的有世界影響力的產(chǎn)品，這與員工常年進(jìn)行單一的流水線作業(yè)不無關(guān)系。
智慧企業(yè)的賦能作用。智慧企業(yè)通過智能化系統(tǒng)打通企業(yè)內(nèi)部信息流，賦能傳統(tǒng)企業(yè)沒有解決的信息化問題。智慧企業(yè)的建設(shè)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)判（風(fēng)險(xiǎn)識別自動(dòng)化）、自主決策（決策管理智能化）和自我演進(jìn)（糾偏升級自主化）。
自動(dòng)預(yù)判。自動(dòng)預(yù)判指的是企業(yè)通過技術(shù)形成企業(yè)智能化的高度集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)的全過程識別和判定。在生產(chǎn)線、車間等企業(yè)一線，通過智能感知模塊與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，獲得動(dòng)態(tài)的一手?jǐn)?shù)據(jù)。同時(shí)，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)庫預(yù)設(shè)算法與分析流程，實(shí)現(xiàn)對潛在風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識別與預(yù)警。
自主決策。自主決策通過建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理的“專業(yè)腦”和“決策腦”，形成企業(yè)獨(dú)有的戰(zhàn)略布局，通過對數(shù)據(jù)流的分析進(jìn)行決策，并構(gòu)建決策平臺(tái)。同時(shí)，企業(yè)高層參與“決策腦”的決策過程，形成人機(jī)協(xié)同，把智能化決策做到最優(yōu)化。
自我演進(jìn)。通過前期自動(dòng)預(yù)判和自主決策的過程積累，形成企業(yè)管理決策的基本模式并不斷自我評估，在新技術(shù)、新市場、新環(huán)境下形成自我學(xué)習(xí)和自我迭代機(jī)制，完成企業(yè)糾偏升級自主化。
通過智慧企業(yè)的賦能作用，企業(yè)打通原有的孤立數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)管理層決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。通過構(gòu)建智能化信息平臺(tái)，避免系統(tǒng)隔離問題和扁平化組織架構(gòu)的信息碎片問題。在形成了有效智慧企業(yè)系統(tǒng)以后，企業(yè)可以更快地適應(yīng)商業(yè)環(huán)境的變化和技術(shù)的革新，在控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)擁抱創(chuàng)新。
智慧企業(yè)的展望。冰冷的數(shù)據(jù)并不能解決所有問題，數(shù)據(jù)可以驅(qū)動(dòng)管理，卻不能代替人的管理，單純的智能化管理甚至?xí)档推髽I(yè)的創(chuàng)新活力。在未來企業(yè)中，現(xiàn)實(shí)空間越來越小而虛擬、數(shù)據(jù)空間變得越來越大，我們應(yīng)該如何處理好一個(gè)企業(yè)中同時(shí)存在的人類管理者與機(jī)器管理者的種群分布關(guān)系，如何構(gòu)建符合這種關(guān)系的企業(yè)秩序與規(guī)則，都需要我們應(yīng)用社會(huì)物理學(xué)理論來分析。社會(huì)物理學(xué)指的是“應(yīng)用物理力學(xué)、量子力學(xué)的研究方法來研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)問題，通過微觀上的隨機(jī)性和無序性來尋求宏觀上的可認(rèn)知性和可觀控性”（牛文元，2010）。而對于智慧企業(yè)的管理，我們也要尋求在這種新型組織形態(tài)中人與人的關(guān)系以及人與機(jī)器的關(guān)系。
互動(dòng)性提升生產(chǎn)效率。人與人面對面的互動(dòng)是提升產(chǎn)出的關(guān)鍵。很多社會(huì)物理學(xué)家的實(shí)驗(yàn)和研究證明，一個(gè)團(tuán)隊(duì)中的想法碰撞是影響表現(xiàn)的重要因素，團(tuán)隊(duì)成員之間的討論、鼓勵(lì)、批評，都能讓員工了解到行業(yè)的竅門，提升隱性知識，從而提升生產(chǎn)效率。而智慧企業(yè)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型管理模式則有可能扼殺這種人與人之間的互動(dòng)性，僅僅通過數(shù)據(jù)傳遞信息會(huì)忽略很多企業(yè)成功的秘密——隱性知識。正如同量子力學(xué)中粒子之間的碰撞，人與人之間的思維“碰撞”應(yīng)該在組織中形成常態(tài)。
組織網(wǎng)絡(luò)的激勵(lì)作用。組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間的激勵(lì)作用可以提升員工績效水平。在傳統(tǒng)的科層制管理模式中，大部分員工都在做著沒有個(gè)性、一模一樣的機(jī)械式工作，當(dāng)他們把工作完成并遞交給管理者后，并不知道自己的工作的完成度，也不會(huì)受到鼓勵(lì)和激勵(lì)。而當(dāng)員工可以為了一個(gè)設(shè)定的目標(biāo)而奮斗時(shí)，他們可能會(huì)夜以繼日地去奮斗并精益求精。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧企業(yè)中，應(yīng)該避免數(shù)據(jù)化管理帶來的激勵(lì)性缺失，在提升管理者效率時(shí)也應(yīng)該考慮到如何提高員工的積極性，而不是把員工變成處理數(shù)據(jù)的機(jī)器。
智能化與技術(shù)創(chuàng)新
黨的十九大報(bào)告提出，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。智能化市場的成果來源于我國堅(jiān)持不懈地創(chuàng)新，而智能化市場又給技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的生長土壤。在智能化時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新的范式也在智能化，以實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”的要求。技術(shù)創(chuàng)新的范式已經(jīng)走過了Schumpeter時(shí)代和Henry Chesbrough的開放式創(chuàng)新模式，建立適應(yīng)智能化時(shí)代的創(chuàng)新范式已經(jīng)成為當(dāng)前的熱點(diǎn)需求。智能化時(shí)代的創(chuàng)新有兩大現(xiàn)象：加速的創(chuàng)新和大爆炸式的創(chuàng)新。
加速的創(chuàng)新來源于以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備等技術(shù)為主的智能化市場帶來更加卓越的信息，以解決方案為導(dǎo)向的創(chuàng)新模式和更加親密的用戶間關(guān)系。在這樣的環(huán)境中，信息獲取的成本降低，信息的質(zhì)量更高，使創(chuàng)新的素材更加多元并且融會(huì)貫通。原來的創(chuàng)新模式信息獲取成本較高并且多限于行業(yè)內(nèi)的專業(yè)化信息，部分技術(shù)還被設(shè)置了較高的門檻。隨著智能化市場環(huán)境下全球信息流的開放，攻克技術(shù)難題可以獲得多方支持，如海爾的Hope平臺(tái)就致力于在全球范圍內(nèi)尋找最新的技術(shù)解決方案。以解決方案為導(dǎo)向的創(chuàng)新模式讓創(chuàng)新的目的更加明確，針對需求提供創(chuàng)新方案，針對具體問題提供具體答案，使得創(chuàng)新的流程更加簡潔明了。原來的創(chuàng)新模式中，創(chuàng)新的目的往往是最模糊的，創(chuàng)新的產(chǎn)品是否能夠投放市場，都需要在創(chuàng)新流程的末端花費(fèi)大量的時(shí)間與精力。在智能化時(shí)代，率先獲得解決方案并針對性地進(jìn)行創(chuàng)新研究可以加速創(chuàng)新流程，少走彎路，形成有意義的創(chuàng)新。親密的用戶間關(guān)系可以讓用戶更好地加入到創(chuàng)新的過程中，形成用戶創(chuàng)新平臺(tái)，甚至由用戶引領(lǐng)創(chuàng)新。智能化市場可以讓每個(gè)用戶通過智能終端參與創(chuàng)新過程，并在創(chuàng)新的過程中形成對產(chǎn)品、服務(wù)的親密度，在提升參與感的同時(shí)促進(jìn)用戶忠誠度。例如，美國的互聯(lián)網(wǎng)視頻公司Netflix，通過智能算法推薦符合用戶偏好的視頻。在推薦系統(tǒng)不斷的自我學(xué)習(xí)過程中，用戶不僅可以感受到更加貼心、親密的推薦方式，還可以給有類似需求的其他用戶進(jìn)行推薦，達(dá)到用戶參與創(chuàng)新的目的。
技術(shù)的指數(shù)級發(fā)展和產(chǎn)品的快速迭代改變了原有的創(chuàng)新方式。大爆炸式的創(chuàng)新?lián)碛芯薮蟮哪芰?，可以在很短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新效應(yīng)，快速占領(lǐng)市場，而這一切在非智能化市場是難以想象的。大爆炸式的創(chuàng)新有獨(dú)特的生命周期，產(chǎn)品的市場占有率上升速度極快，但是也相應(yīng)伴隨著更快的萎縮速度。任何信息的發(fā)布都無法逃離智能化時(shí)代的信息節(jié)點(diǎn)，無論是網(wǎng)站、社交媒體、朋友推薦都可以在第一時(shí)間讓新產(chǎn)品的推出迅速被人們所知。所以，一件新穎的產(chǎn)品或是低成本的產(chǎn)品，可以跨越傳統(tǒng)的波特五力理論中的各個(gè)門檻，直接讓用戶熟知并且為其買單。即便是為了宣傳新產(chǎn)品而故意降低價(jià)格的虧本行為，也會(huì)在快速占領(lǐng)市場以后通過其他方式收回成本。然而，大爆炸式的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)也更大，因?yàn)槭袌鑫s的速度會(huì)比占領(lǐng)市場的速度更快。簡單的博眼球策略、虧本賺吆喝的買賣只會(huì)短期存在，長期的發(fā)展仍然需要基于核心能力的綜合創(chuàng)新生態(tài)的維持。在智能化的時(shí)代，現(xiàn)存企業(yè)需要建立完善的動(dòng)態(tài)競爭機(jī)制，隨機(jī)應(yīng)變，才能應(yīng)對不斷出現(xiàn)的新競爭者。
我國推動(dòng)智能化的對策建議
大力培育創(chuàng)新主體。智能化的市場歸根結(jié)底是技術(shù)創(chuàng)新的成果體現(xiàn)，我國現(xiàn)有的世界領(lǐng)先創(chuàng)新成果離不開政府、高校、企業(yè)三個(gè)創(chuàng)新主體的協(xié)同發(fā)展。智能化市場的維持需要三方的有機(jī)合作，形成政府引導(dǎo)、高校研發(fā)、企業(yè)落地的基本創(chuàng)新流程。在三方合作的過程中，相關(guān)數(shù)據(jù)的分享也至關(guān)重要，智慧企業(yè)和智慧政務(wù)的實(shí)施意義就在于數(shù)據(jù)的互融互通、快速響應(yīng)，有效地利用大數(shù)據(jù)和分析工具開展創(chuàng)新。對于高校來說，應(yīng)積極展開全球性的學(xué)術(shù)交流與合作，讓新技術(shù)走出去，把新技術(shù)引進(jìn)來，建設(shè)全球化創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)，通過智能系統(tǒng)獲取全球性創(chuàng)新資源。
加快完善智能化配套設(shè)施。我國是全球公認(rèn)的基建大國。從道路、港口的建設(shè)再到現(xiàn)在5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，已經(jīng)形成標(biāo)桿性的“中國速度”。智能化市場的完善離不開相關(guān)配套設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)，包括物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)等，形成完善的智能化生態(tài)，從而降低組織參與者的智能轉(zhuǎn)型成本。當(dāng)智能轉(zhuǎn)型的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于帶來的效益時(shí)，參與者的數(shù)量會(huì)呈爆發(fā)性增長，從而也激發(fā)了未參與者的轉(zhuǎn)型意愿，形成良性生態(tài)循環(huán)。
積極防范智能化帶來的風(fēng)險(xiǎn)。如前所述，智能化并不是完美的，其中也隱藏了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)包括海量數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)噪音過多的問題，影響專業(yè)化技術(shù)研究。同時(shí)，數(shù)據(jù)的隨意分享、流通也會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)安全的問題，需要在數(shù)據(jù)收集和儲(chǔ)存的過程中防患于未然。智能化帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)也不可小覷，機(jī)器的作用應(yīng)該是輔助人類，而不是凌駕于人，導(dǎo)致與人類利益沖突的決策發(fā)生。當(dāng)機(jī)器犯錯(cuò)時(shí)，應(yīng)當(dāng)及時(shí)改善，而不能因?yàn)槭菣C(jī)器就疏于管理。
參考文獻(xiàn)
Chen, H., 2009, "AI, E-Government, and Politics 2.0", IEEE Intelligent Systems, 24:5, pp. 64-67.
Chen, H.; Chiang, R. and Storey, V., 2012, "Business intelligence and analytics: From big data to big impact", MIS quarterly, 36.4.
Chen, H., 2010, "Business and market intelligence 2.0", IEEE intelligent systems, 25.1, pp. 68-71.
Davenport, T. H., 2006, "Competing on Analytics", Harvard Business Review, 84:1, pp. 98-107.
Gbosbal, S. and Kim, S. K., 1986, "Building effective intelligence systems for competitive advantage", Sloan Management Review (1986-1998), 28.1, p. 49.
Golfarelli, M., Rizzi, S. and Cella, I., 2004, "Beyond data warehousing: what's next in business intelligence?", Proceedings of the 7th ACM international workshop on Data warehousing and OLAP, ACM.
Guarda, T. et al., 2013, "Business intelligence as a competitive advantage for SMEs", International Journal of Trade, Economics and Finance, 4.4, p. 187.
Michael, K. and McCathie L., 2005, "The pros and cons of RFID in supply chain management", International Conference on Mobile Business (ICMB'05), IEEE.
Palmer, A. and Hartley, B., 2000, The Business and Marketing Environment, 3rd ed., London: McGraw-Hill.
Pentland, A., 2014, Social physics: How good ideas spread-the lessons from a new science, Penguin.
Williamson, P. J. and Yin, E., 2014, "Accelerated innovation: The new challenge from China", MIT Sloan Management Review, 55.4, p. 27.
賈根良，2013，《第三次工業(yè)革命與新型工業(yè)化道路的新思維——來自演化經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)史的視角》，《中國人民大學(xué)學(xué)報(bào)》，第2期。
龔炳錚，2014，《關(guān)于發(fā)展我國智慧企業(yè)的思考》，《中國信息界》，總第276期。
陳勁、黃海霞，2017，《智慧企業(yè)理論模式——以中國航天科工集團(tuán)公司為例》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，第8期。
陳勁，2011，《協(xié)同創(chuàng)新與國家科研能力建設(shè)》，《科學(xué)學(xué)研究》，第12期。
梅亮、陳勁、吳欣桐，2018，《責(zé)任式創(chuàng)新范式下的新興技術(shù)創(chuàng)新治理解析——以人工智能為例》，《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，第1期。
牛文元，2010，《現(xiàn)代社會(huì)物理學(xué)的內(nèi)涵認(rèn)知》，《中國科學(xué)院院刊》，第2期。
Could the Highly Intelligent Market Still Be Dramatic?
Chen Jin
Abstract: The highly intelligent market has gradually replaced the traditional market, and the tide of intelligence has spread in an all-round way in organizations such as the government, universities, and enterprises. Intelligence has diverse applications. Both the e-commerce and medical industry can improve efficiency, reduce cost and stimulate innovation when they try to become "intelligent." However, the intelligence market has both advantages and disadvantages. Some of the advantages may also become disadvantages, such as the collection and use of massive data. Making intelligence better serve the organizations and effectively avoiding the risks it brings is the key of building a healthy intelligent eco-system. At the same time, innovating better in the intelligent market and increasing innovation capability through intelligence will become a hot research topic in the future.
Keywords: intelligence market, traditional market, innovation, dramatic
陳勁，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博導(dǎo)，清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心主任。研究方向?yàn)榭萍紕?chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新管理理論、科技政策。主要著作有《科學(xué)、技術(shù)與創(chuàng)新政策》《協(xié)同創(chuàng)新》《創(chuàng)新管理》《企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)論》等。
