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首屆“清華大學人工智能合作與治理國際論壇”人工智能治理部分專家觀點(7)

夏華夏 美團副總裁、首席科學家

提出后疫情時代現(xiàn)有AI技術(shù)可能帶來的問題:身份識別、LBS行程提取對大眾隱私的影響、自動駕駛等技術(shù)在后疫情時代對于安全的關(guān)注以及機器人對就業(yè)的沖擊等。面對這些問題,可以通過技術(shù)的提升去解決,但同時也需要通過法律來規(guī)范技術(shù)的應用。

史軍 商湯科技亞太業(yè)務事業(yè)群總裁、戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁

后疫情時代,仍工智能成為全球競爭的新焦點,面臨法規(guī)和監(jiān)管的巨大挑戰(zhàn)。AI倫理風險的邊界和核心要求是發(fā)展負責任的人工智能,具有健全、合規(guī)、合力三個特點。同時,企業(yè)需要建立起動態(tài)機制進行管理,將人工智能與商業(yè)戰(zhàn)略相結(jié)合,確保組織能及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。

托馬斯·戴文(Thomas Davin)聯(lián)合國兒童基金會全球創(chuàng)新主任

目前人工智能發(fā)展有以下兩方面問題:一是能力問題;二是技術(shù)方面的差距:由于人工智能學習是基于數(shù)據(jù)集的,然而全球仍有37億的人沒有聯(lián)網(wǎng),也就是說現(xiàn)在的數(shù)據(jù)集主要來自相對富裕的人群,從數(shù)據(jù)產(chǎn)生的維度上來說就已經(jīng)是不平等的。首先我們要加大投資,先讓更多人可以用上技術(shù),進而再尋找更好的解決方案;其次是我們需要一個第三方評估機構(gòu)來保證人工智能的使用是不傾斜于任何人群的。

曾毅 中國科學院自動化研究所中英人工智能倫理與治理中心主任

據(jù)目前數(shù)據(jù)分析,已有八百多萬的科學研究論文跟人工智能相關(guān),但其中只有0.1%同時與可持續(xù)發(fā)展目標相關(guān)。人工智能目前固然是我們發(fā)明的有用工具,然而目前的人工智能只是停留在處理信息,而非真正的理解世界,希望未來人類與人工智能可以深度協(xié)作。

齊亞·汗(Zia Khan) 洛克菲勒基金會高級副總裁

有人擔心在人工智能的發(fā)展初期,治理會阻礙其創(chuàng)新發(fā)展。但是,如果我們不為人工智能的發(fā)展制定其合適的治理框架,其發(fā)展會受到現(xiàn)有政策和法規(guī)的約束,從而阻礙其發(fā)展和使用,也無法實現(xiàn)人工智能的社會價值。

楊子健(Yeong Zee Kin)  新加坡信息通信媒體發(fā)展管理局(IMDA)首席執(zhí)行官助理

促進更多人工智能治理方面的國際合作是當務之急,這樣的合作將有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新,并有助于相關(guān)從業(yè)人員間的交流切磋。國際人工智能治理框架應具有較高的包容性,比如能適用于不同的社會經(jīng)濟、國際司法體系等。同時由于人工智能是一個需要“應用”的技術(shù),人工智能治理框架也應當是貼合實際的。在人工智能治理層面,良好的“伙伴關(guān)系”應符合兩個要點:首先,要符合現(xiàn)行的政策治理框架;其次,需要了解人工智能開發(fā)者、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)是什么,創(chuàng)造一個能為他們賦能的良好環(huán)境。

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[責任編輯:趙光菊]