調(diào)查時間：2019年12月23日—2020年1月13日。

調(diào)查方式：通過互聯(lián)網(wǎng)和微信公眾平臺發(fā)布網(wǎng)絡(luò)問卷進(jìn)行調(diào)查。共回收問卷3101份，數(shù)據(jù)有效率93.16%。

主要發(fā)現(xiàn):

·教師、家長群體對人工智能賦能教育的認(rèn)知程度和效果評價均高于整體平均水平。

·94.10%的受訪者認(rèn)為未來“人工智能+教育”的教育模式應(yīng)用會越來越廣泛。

·近九成受訪者認(rèn)為人工智能有助于實(shí)現(xiàn)“有教無類”和“因材施教”。

·45.48%的受訪者認(rèn)為人工智能與教育相結(jié)合會導(dǎo)致部分教師失業(yè)，60.81%的受訪者認(rèn)為未來網(wǎng)絡(luò)教育會取代傳統(tǒng)學(xué)校教育。

·較高學(xué)歷的受訪者更認(rèn)同人工智能對傳統(tǒng)教育的影響有限，較低學(xué)歷的受訪者更認(rèn)同新技術(shù)將完全變革傳統(tǒng)教育。

·在當(dāng)前階段，公眾建議“加強(qiáng)數(shù)據(jù)防護(hù)，增強(qiáng)用戶隱私安全感”“確立技術(shù)邊界，注重技術(shù)安全和倫理”。

“人工智能+教育”是融合現(xiàn)代人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、VR與AR等先進(jìn)數(shù)字信息技術(shù)手段的增強(qiáng)型數(shù)字教育?，F(xiàn)有的技術(shù)實(shí)踐主要應(yīng)用于遠(yuǎn)程教育、情景教學(xué)、智能管理、線上考核等方面。隨著人工智能時代的來臨，利用智能技術(shù)改革教學(xué)方法、提高教育質(zhì)量、提升教育治理能力、促進(jìn)教育公平的實(shí)踐創(chuàng)新不斷出現(xiàn)，信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的趨勢不可阻擋。為深入推進(jìn)人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，《中國教育現(xiàn)代化2035》《加快推進(jìn)教育現(xiàn)代化實(shí)施方案（2018-2022年）》等政策文件相繼出臺；黨的十九屆四中全會提出，“發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)教育和人工智能優(yōu)勢，創(chuàng)新教育和學(xué)習(xí)方式，加快發(fā)展面向每個人、適合每個人、更加開放靈活的教育體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會”，為人工智能賦能教育指明了發(fā)展方向。

受疫情影響，線上教育模式在中小學(xué)及高等院校中被進(jìn)一步推廣應(yīng)用，推動“人工智能+教育”的發(fā)展模式從理念向現(xiàn)實(shí)的進(jìn)一步實(shí)踐。學(xué)生打開電腦，宅在家一樣上課學(xué)習(xí)；教師利用視頻直播，實(shí)時接收學(xué)生狀態(tài)反饋；家長配合學(xué)生完成作業(yè)拍照上傳，老師及時批閱……這期間，有些家長認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用在教育領(lǐng)域產(chǎn)生了“新亮點(diǎn)”，還有一些家長反映當(dāng)前線上教育模式及技術(shù)平臺仍有改進(jìn)之處。以教師為主導(dǎo)角色的傳統(tǒng)教育與新技術(shù)之間存在著怎樣的摩擦，網(wǎng)上授課無法替代面授的“痛點(diǎn)”有哪些，什么樣的“人工智能+教育”的發(fā)展模式更為公眾所接受，隨著各地開學(xué)時間逐漸明確，線上教學(xué)是否能走進(jìn)教育常態(tài)化，人工智能技術(shù)的實(shí)踐又將在教育領(lǐng)域引發(fā)哪些變革，人民論壇問卷調(diào)查中心對此展開調(diào)查，并得出以下重要結(jié)論：

公眾普遍看好“人工智能+教育”的發(fā)展，教師、家長群體對人工智能賦能教育的認(rèn)知程度和效果評價均高于整體平均水平

近八成受訪者表示自己了解“人工智能+教育”。子女正在接受教育的受訪者群體（3.39分，五分制，下同）、職業(yè)是教師的受訪者群體（3.58分）對“人工智能+教育”的了解程度要顯著高于整體平均水平（3.21分）。另外，98.56%的受訪者應(yīng)用過、愿意嘗試應(yīng)用、或者至少愿意了解“人工智能+教育”的發(fā)展。如圖1所示，29.88%的受訪者自己應(yīng)用過相關(guān)學(xué)習(xí)模式；42.07%的受訪者認(rèn)為自己未來可能會應(yīng)用；26.61%的受訪者表示雖然自己不會主動應(yīng)用，但會為了子女的應(yīng)用需求而去主動了解。

盡管在“停課不停學(xué)”的號召下，部分學(xué)生接受網(wǎng)上授課只是無奈之舉，但網(wǎng)課作為一種“人工智能+教育”較為成熟的實(shí)踐產(chǎn)品，其優(yōu)勢早已顯現(xiàn)。調(diào)查結(jié)果顯示，“時間相對自由”（68.94%）、“可以反復(fù)觀看”（64.48%）、“內(nèi)容選擇更多”（52.29%）是公眾選擇網(wǎng)課的主要原因。與此同時，“互動不暢”（59.24%）和“容易走神分心”（51.64%）則是公眾不愿意選擇網(wǎng)課的主要顧慮。

此外，調(diào)查還顯示，公眾認(rèn)為人工智能為教育賦能最有助于提升“獲取知識途徑的豐富性”（86.76%）、“學(xué)習(xí)時空條件的靈活性”（84.93%）、“獲取知識內(nèi)容的準(zhǔn)確性”（77.20%）。在子女正在接受教育的受訪者群體認(rèn)知中，對“學(xué)生學(xué)習(xí)意愿的主動性”（75.54%）、“教師教學(xué)方式的創(chuàng)新性”（80.47%）、“實(shí)踐中教學(xué)成果與質(zhì)量”（78.50%）的評價普遍高于無正在接受教育的子女的受訪者群體（分別為58.98%、69.53%、61.72%）；教師群體對上述三方面的評價（分別為80.09%、82.68%、81.82%）也明顯高于非教師群體（分別為65.60%、74.25%、68.98%）。

近九成受訪者認(rèn)為人工智能有助于實(shí)現(xiàn)“有教無類”和“因材施教”，但“科技恐懼”、認(rèn)知差異、傳統(tǒng)教育觀念等因素影響著公眾對人工智能融入教育的接受度

人工智能賦能教育降低了知識傳播的成本，使優(yōu)質(zhì)教育資源不受地域局限，并能夠結(jié)合個性化定制，推動因材施教的實(shí)現(xiàn)。88.99%的受訪者認(rèn)為人工智能讓教育資源實(shí)現(xiàn)公平分配；近九成受訪者認(rèn)為人工智能有助于實(shí)現(xiàn)有教無類和因材施教（89.52%）。雖然在此次疫情期間，有新聞報(bào)道部分偏遠(yuǎn)山村地區(qū)學(xué)生因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)或設(shè)備問題難以在線學(xué)習(xí)，并引發(fā)了社會強(qiáng)烈關(guān)注。但隨后，教育部門迅速聯(lián)合當(dāng)?shù)赝ㄐ挪块T不斷改善鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境，以更好破解農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)的網(wǎng)課“痛點(diǎn)”，將在線教育覆蓋率大大提高，近一步提升了“人工智能+教育”模式的可及性。

超半數(shù)受訪者對“人工智能+教育”發(fā)展模式的第一印象是積極正面的。55.05%的受訪者用“未來感”一詞形容“人工智能+教育”帶給個人的感受，還有54.78%的受訪者描述其第一印象是“有趣的”。部分公眾對人工智能賦能教育存在“科技恐懼”情緒。“科技恐懼”的原因在學(xué)理上有很多解釋，其一是公眾易于對技術(shù)產(chǎn)生誤解，例如“未來機(jī)器人會控制人類”；其二是新技術(shù)發(fā)展往往具有一定程度的不確定性，加之大眾傳媒的錯誤引導(dǎo)，公眾易高估技術(shù)失常的幾率和毀滅性后果，例如核電廠、垃圾處理廠的“鄰避效應(yīng)”；其三是懼怕舊模式被迫改變，付出新的學(xué)習(xí)成本，并害怕對新事物喪失主導(dǎo)權(quán)。例如，部分教師對當(dāng)前“視頻授課”需要掌握的技術(shù)表現(xiàn)出“畏難”情緒，甚至有些教師在接受訪談時表示自己只是想將這一階段“應(yīng)付過去”。此次調(diào)查結(jié)果顯示，9.17%的受訪者對“人工智能+教育”的發(fā)展模式第一印象是“害怕”。

公眾對“人工智能+教育”具體實(shí)踐的認(rèn)知度影響其接受度。一方面，子女正在接受教育的受訪者群體對“人工智能+教育”各類實(shí)踐方式和實(shí)踐環(huán)節(jié)上的接受度普遍高于無正在接受教育的子女的受訪者群體。另一方面，當(dāng)受訪者看到“人工智能+教育”的具體應(yīng)用場景時，對其的接受度比只聽到語言描述時有所提高。例如，92.00%的受訪者愿意接受“面對面教學(xué)中使用智能黑板等高科技工具教學(xué)”，能勉強(qiáng)接受的受訪者占比為5.77%，還有2.23%的受訪者完全不能接受；而當(dāng)受訪者看到教師操作智能黑板進(jìn)行教學(xué)的演示動圖時，愿意接受的比例提高到95.94%，完全不能接受的占比不足1%（0.91%）。

部分公眾對人工智能教學(xué)不符合傳統(tǒng)教育觀念和教育習(xí)慣表示擔(dān)憂。有學(xué)者指出，人工智能的效能局限于“教”，而無法做到“育”。17.69%的受訪者認(rèn)為人工智能“華而不實(shí)”，13.24%的受訪者認(rèn)為人工智能帶來的教育“沒有人情味”，無法實(shí)現(xiàn)教師與學(xué)生之間的情感交流。同時，“真人教師+人工智能”的教育模式比“完全由擬人圖像或動畫/游戲角色作為教師”更易于讓人接受。4.59%的受訪者表示絕對不能接受由動畫/游戲角色作為教師教學(xué)的視頻，3.54%的受訪者表示擬人圖像作為教師教學(xué)的視頻也不能被接受。

公眾對“人工智能+教育”應(yīng)用于教學(xué)不同環(huán)節(jié)的接受度有所不同。如圖2所示，將人工智能作為教師的教具接受度最高（3.66分），其次是人工智能替代教師（3.50分），接受度最低的是人工智能作為課堂秩序的監(jiān)管工具（3.26分）。調(diào)查結(jié)果顯示，49.67%的受訪者認(rèn)為人工智能應(yīng)當(dāng)作為教學(xué)工具輔助教師；32.51%的受訪者認(rèn)為人工智能可以部分替代教師，減少教師的重復(fù)工作。此外在訪談中，有家長明確表達(dá)了自己對于課堂監(jiān)控的抵觸情緒，“孩子溜號是正常現(xiàn)象，沒必要像‘抓罪犯一樣’監(jiān)視他們”。教育要考慮效果，更要考慮人道精神。

對“人工智能+教育”實(shí)踐的接受度、需求與期待上存在差異：近四成受訪者認(rèn)為新技術(shù)將顛覆傳統(tǒng)教育，二成受訪者認(rèn)為新技術(shù)對傳統(tǒng)教育影響有限

在傳統(tǒng)教育中，教師是教育的主體，學(xué)校是教育的場所。人工智能的融入打破了傳統(tǒng)教育的時空界限。公眾認(rèn)為，人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域，將引發(fā)教學(xué)環(huán)境與課堂模式的變化（37.22%），將推動教學(xué)方式個性化、定制化（36.57%），課程設(shè)計(jì)和教師隊(duì)伍結(jié)構(gòu)也都將隨之發(fā)生變化。

公眾眼中傳統(tǒng)教育與新技術(shù)之間存在著怎樣的摩擦？從教育的主體來看，45.48%的受訪者認(rèn)為人工智能與教育相結(jié)合會導(dǎo)致大部分教師失業(yè)，子女正在接受教育的受訪者群體、職業(yè)是教師的受訪者群體更認(rèn)同上述觀點(diǎn)。從教育的場所（路徑）來看，60.81%的受訪者認(rèn)為未來網(wǎng)絡(luò)教育會取代傳統(tǒng)學(xué)校教育。

在數(shù)據(jù)分析過程中，我們將持有“在未來，人工智能會完全取代教師，網(wǎng)絡(luò)教育會完全取代傳統(tǒng)教育”觀點(diǎn)的受訪者群體定義為主張新技術(shù)顛覆傳統(tǒng)教育的“顛覆型”群體，將持有“在未來，人工智能無法取代教師，網(wǎng)絡(luò)教育也無法取代傳統(tǒng)教育”觀點(diǎn)的受訪者群體定義為主張新技術(shù)對傳統(tǒng)教育作用有限的“保守型”群體。結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量進(jìn)行聚類分析，兩類群體特征如下：

“顛覆型”群體在受訪者總數(shù)中占比近四成（38.01%），其中，較低學(xué)歷占比（初中及以下、高中職高技校中專共計(jì)40.37%）顯著高于整體水平（31.45%）；教師群體占比（43.45%）超出整體平均水平（30.28%）十余個百分點(diǎn)。“保守型”群體在受訪者總數(shù)中的占比為22.15%，較高學(xué)歷占比（本科、碩博研究生共計(jì)56.80%）超出整體平均水平（44.95%）十余個百分點(diǎn)。

在“人工智能+教育”的公眾認(rèn)知方面，“顛覆型”群體較“保守型”群體表現(xiàn)更為積極。“顛覆型”群體中，自評對“人工智能+教育”非常了解的人數(shù)占比高達(dá)66.90%，群體自評得分為3.56分（五分制，下同）；“保守型”群體中，自評對“人工智能+教育”非常了解的人數(shù)占比為24.85%，群體自評得分為2.98分。71.72%的“顛覆型”群體表示對“人工智能賦能教育”的話題非常感興趣；在“保守型”群體中這一占比為45.56%。

在“人工智能+教育”實(shí)踐的接受度方面，“顛覆型”群體較“保守型”群體更樂于嘗試。41.03%的“顛覆型”群體應(yīng)用過“人工智能+教育”相關(guān)學(xué)習(xí)模式，68.97%的“顛覆型”群體經(jīng)常上網(wǎng)課；應(yīng)用過“人工智能+教育”相關(guān)學(xué)習(xí)模式的“保守型”群體占比為24.85%，經(jīng)常上網(wǎng)課的“保守型”群體占比為47.34%。如圖3所示，“顛覆型”群體對“人工智能+教育”各類實(shí)踐方式和實(shí)踐環(huán)節(jié)的接受度普遍高于“保守型”群體。

根據(jù)數(shù)據(jù)差異，可以看出“保守型”群體的主要顧慮是教學(xué)過程中是否有人的“在場”。具體來說，在“面對面教學(xué)中使用智能黑板等高科技工具教學(xué)”和“由真人教師遠(yuǎn)程在線（可通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時交流）的授課視頻”的教學(xué)場景里，“保守型”群體接受的比例均過半。隨著教學(xué)場景中人的參與減少，“保守型”群體接受的人數(shù)占比也在不斷減少，擬人圖像和虛擬角色教學(xué)視頻的占比低于真人使用教具和真人遠(yuǎn)程在線約十個百分點(diǎn)。而從教學(xué)環(huán)節(jié)來看，“保守型”群體接受“全智能（無人）授課模式”的占比（45.56%）相比“教師將人工智能作為教具”（62.72%）顯著降低。

在訪談中，“保守型”群體受訪者提出，在人工智能與教育相結(jié)合的趨勢下，更需要強(qiáng)化教師與學(xué)生之間的情感溝通，教師擁有人工智能所無法取代的情感優(yōu)勢，在未來教師將越來越重要。而“顛覆型”群體受訪者則認(rèn)為，短期內(nèi)人工智能不會取代教師，但現(xiàn)在不會應(yīng)用人工智能的教師已經(jīng)開始被會應(yīng)用人工智能的教師逐漸取代，這一趨勢將對教師群體造成顛覆性影響，教師的角色可能逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;輔導(dǎo)員”，而這一角色部分家長自身就能夠勝任。

“顛覆型”群體更注重拓展應(yīng)用范圍，關(guān)注社會整體觀念轉(zhuǎn)向；“保守型”群體更注重配套法律法規(guī)，關(guān)注試點(diǎn)引領(lǐng)成果。關(guān)于未來“人工智能+教育”發(fā)展，“顛覆型”群體認(rèn)為當(dāng)前較為緊迫的三項(xiàng)工作是“加強(qiáng)數(shù)據(jù)防護(hù)，增強(qiáng)用戶隱私安全感”（53.10%）、“確立技術(shù)邊界，注重技術(shù)安全和倫理”（50.69%）、“擴(kuò)展應(yīng)用范圍，將新技術(shù)多用于實(shí)踐”（47.93%）；“保守型”群體認(rèn)為當(dāng)前緊迫的三項(xiàng)工作是“加強(qiáng)數(shù)據(jù)防護(hù)，增強(qiáng)用戶隱私安全感”（56.80%）、“配套法律法規(guī)，懲治欺詐、網(wǎng)絡(luò)暴力”（49.11%）、“確立技術(shù)邊界，注重技術(shù)安全和倫理”（48.52%）。“顛覆型”群體認(rèn)為當(dāng)前應(yīng)當(dāng)著重關(guān)注觀念轉(zhuǎn)向（53.10%）；“保守型”群體則認(rèn)為當(dāng)前應(yīng)當(dāng)著重關(guān)注試點(diǎn)引領(lǐng)（60.95%）。

從整體數(shù)據(jù)來看（見圖4），超半數(shù)受訪者認(rèn)為，在當(dāng)前階段，應(yīng)著力“加強(qiáng)數(shù)據(jù)防護(hù)，增強(qiáng)用戶隱私安全感”（55.57%），其次為“確立技術(shù)邊界，注重技術(shù)安全和倫理”（49.67%）。

【執(zhí)筆：人民智庫研究員 李思琪】