【摘要】當前，面對復雜的疫情形勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮出了顯著優(yōu)勢，具體體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)收集速度提升；數(shù)據(jù)分析廣度拓展；數(shù)據(jù)運行精度彰顯。從此次疫情抗擊出發(fā)，我們也深刻認識到，公共衛(wèi)生安全事件的數(shù)據(jù)治理模式優(yōu)化提升勢在必行，亟待從以下幾方面推進建設(shè)：建立標準化的數(shù)據(jù)采集機制、建立多元化的數(shù)據(jù)共享機制、建立專業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)急體系、建立個性化的數(shù)據(jù)運行規(guī)范、建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)生態(tài)體系等。

【關(guān)鍵詞】新冠疫情 大數(shù)據(jù) 公共衛(wèi)生事件 應(yīng)急處置【中圖分類號】D602 【文獻標識碼】A

2020年元旦前后突然暴發(fā)的新冠肺炎疫情是新中國成立以來在我國發(fā)生的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的一次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件。經(jīng)過兩個多月的艱苦努力，目前疫情防控形勢正在向好的態(tài)勢發(fā)展，但是形勢依然嚴峻復雜，防控正處在最吃勁的關(guān)鍵階段。習近平總書記親自部署、親自指揮了這場前所未有的疫情防控戰(zhàn)，他多次明確提出：要充分運用大數(shù)據(jù)分析等方法支撐疫情防控工作。黨中央所給出的這個命題，需要我們在不斷實踐的過程中，重新認識和思考大數(shù)據(jù)在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中發(fā)揮的作用。

這場新冠肺炎疫情防控工作是一場多地區(qū)、多部門參與的狙擊戰(zhàn)、整體戰(zhàn)， 疫情數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，疫情數(shù)據(jù)類型復雜，數(shù)據(jù)服務(wù)需求多樣，數(shù)據(jù)體系基礎(chǔ)薄弱，因此，疫情的復雜性對大數(shù)據(jù)工作提出巨大挑戰(zhàn)。此次疫情暴發(fā)的速度遠遠超出人們的想象。疫情暴發(fā)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類和為防控疫情而需要的數(shù)據(jù)量都是巨大的；疫情防控期間，全國人民在政府的統(tǒng)一指導下，進行了嚴格的防控調(diào)查登記，這些大范圍的防疫工作對大數(shù)據(jù)服務(wù)提出的需求也是多樣而復雜的。此外，現(xiàn)階段我國的大數(shù)據(jù)體系基礎(chǔ)仍然較為薄弱?；A(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌準備不足，信息來源重復，質(zhì)量不高；基礎(chǔ)分析手段匱乏，分析不夠全面；各地在處置突發(fā)公共衛(wèi)生事件方面的數(shù)據(jù)運營經(jīng)驗基本是空白。

大數(shù)據(jù)在新冠疫情防控過程中發(fā)揮重要作用

“控而治之”是此次疫情處置應(yīng)對的總要求。這就要求應(yīng)對疫情除了“防治”，更要“防控”。從“治”到“控”一字之變，就把城市醫(yī)療衛(wèi)生工作的重心從以社會服務(wù)為主，推向了社會治理的方向。城市一旦“漏控”就會暴露在“失治”的風險之中，所以建強用好疫情防控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)勢在必行。必須著力形成“匯集—分析—研判—推送—核查—反饋”的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)，強化大數(shù)據(jù)在疫情防控中的場景應(yīng)用，才能提高防控的精準性、有效性。

在這次防疫過程中，公安部門因為在“人口、交通、行業(yè)場所和網(wǎng)絡(luò)通訊”等基礎(chǔ)工作管理方面的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，首當其沖投入到防疫數(shù)據(jù)體系的建設(shè)中。一批專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司也參與其中，他們將前期在公安、金融、交通等多個領(lǐng)域已經(jīng)形成的大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢和業(yè)務(wù)標準，運用到此次疫情防控工作中，迅速發(fā)揮作用。主要體現(xiàn)在以下三個方面：

首先，數(shù)據(jù)收集速度提升。應(yīng)急處置工作中數(shù)據(jù)分析的對象群體越大，單一數(shù)據(jù)源的可信度就越低，對交叉驗證的數(shù)據(jù)種類、數(shù)量的需求也就越大。作為疫情中心的武漢市依托公安大數(shù)據(jù)平臺，迅速建成了跨平臺、跨系統(tǒng)、跨數(shù)據(jù)庫的疫情防控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，運作初見成效，在數(shù)據(jù)信息閉環(huán)建設(shè)上邁出了堅實步伐。這一系統(tǒng)實現(xiàn)了以下幾方面功能：一是數(shù)據(jù)的快速接入。目前武漢市疫情防控分析平臺接入了衛(wèi)健、公安、交通、電信、市政等多個部門的系統(tǒng)數(shù)據(jù)144類100多億條，同時，針對各基層工作點每日上報數(shù)據(jù)建立了專門的數(shù)據(jù)匯聚通道，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)即時采集、即時接入。二是數(shù)據(jù)的快速清洗。大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)置了數(shù)據(jù)漏填、錯報和重復報送等一系列數(shù)據(jù)自動檢查校驗功能，以機器取代人力針對各部門接入的數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，極大地提高了數(shù)據(jù)分析的真實性、完整性和及時性。三是數(shù)據(jù)的快速加工。為了便于分析，一方面建立了防疫所需的人口、房屋、地址、場所、物品等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；另一方面建立了重點關(guān)注人員的身份特征、行為特征、關(guān)系特征等主題數(shù)據(jù)庫。通過從數(shù)據(jù)到知識的加工轉(zhuǎn)化，使數(shù)據(jù)迅速具備業(yè)務(wù)屬性，方便迅速準確進行分析。

其次，數(shù)據(jù)分析廣度拓展。大數(shù)據(jù)分析的主要工作原理是基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、針對業(yè)務(wù)問題將業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化為數(shù)學模型，從而使得機器可以按照要求持續(xù)不斷地輸出業(yè)務(wù)決策所需的分析結(jié)果，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)十分強調(diào)基于數(shù)據(jù)建模和機器計算的重要性。數(shù)據(jù)建模支撐業(yè)務(wù)決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的本質(zhì)所在。廣東省在此次防疫的建模分析工程中，從三個方面突出“一切業(yè)務(wù)模型化”：一是緊盯態(tài)勢全貌，通過建模工具快速搭建出關(guān)注人員、交通封控、隔離監(jiān)管、醫(yī)療收治、輿情分析、治安警情、返程復工等一系列維度的態(tài)勢類統(tǒng)計模型，輸出相關(guān)統(tǒng)計圖表、專題報告等，服務(wù)于本地防疫的趨勢把控、決策制定和落地督察。二是緊盯區(qū)域共享。在各地市自主建模的基礎(chǔ)上，分析共性，在全省平臺的模型超市中展示和共享。這一經(jīng)驗互補的方法對迅速豐富防控措施、避免系統(tǒng)重復建設(shè)、完善防控機制起到了重要作用。三是緊盯個體關(guān)注。搭建了人員落位、人員監(jiān)測、人員收治等針對個體的對象類摸排模型，能夠提供覆蓋地市、區(qū)縣、街鎮(zhèn)和社區(qū)村居四級的疫情防控分析服務(wù)，直接向一線工作人員提供準確的數(shù)據(jù)，支撐實戰(zhàn)。

再次，數(shù)據(jù)運行精度彰顯。以大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐業(yè)務(wù)工作實體運行，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，是各地開展大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心目的。數(shù)據(jù)運營是一個閉環(huán)過程，通過數(shù)據(jù)的匯集、分析和應(yīng)用指導一線工作，再加強點對點、不間斷、滾動式動態(tài)管理和數(shù)據(jù)及時更新，形成信息回路，進而促進數(shù)據(jù)更加準確、更具實效。上海、北京、江西等地都進行了有益的嘗試。一是技術(shù)體系的精密化搭建。上海市在疫情暴發(fā)初始，充分利用原有的公共安全大數(shù)據(jù)平臺，通過靈活調(diào)度現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流、計算流、業(yè)務(wù)流等配置工具，迅速、精密地搭建起了一套疫情防控分析技術(shù)服務(wù)體系，實現(xiàn)了零系統(tǒng)搭建和零成本投入。二是數(shù)據(jù)指令的精準化到達。北京市朝陽區(qū)著力打通數(shù)據(jù)鏈的最后一公里，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。通過移動終端向一線人員推送指令的同時，靈活配置對應(yīng)的業(yè)務(wù)反饋內(nèi)容，使前方工作情況也能夠第一時間返回防疫指揮部，形成了“即時分析、即時推送、即時處置、即時反饋”的閉環(huán)數(shù)據(jù)流程。三是動態(tài)數(shù)據(jù)的精細化把控。南昌市充分發(fā)揮個人健康碼在社區(qū)住戶、企業(yè)單位、場站館所、檢查站點四大陣地的采集作用，督促市民開展規(guī)范登記，開展不間斷數(shù)據(jù)滾動摸排，通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測隨時掌握防控形勢。

加強大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置的推進重點

建立標準化的數(shù)據(jù)采集機制。任何突發(fā)事件的本質(zhì)特征是不可預知性，因此建立有針對性的、規(guī)范的、靈活的數(shù)據(jù)采集機制是下一步需要解決的重要問題。應(yīng)加快推進在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)和移動通訊網(wǎng)等多平臺建立公共衛(wèi)生安全應(yīng)急數(shù)據(jù)采集標準，以立法的形式對相關(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)、系統(tǒng)建設(shè)等設(shè)立強制標準，形成應(yīng)急數(shù)據(jù)的采集保障機制。

建立多元化的數(shù)據(jù)共享機制。加快城市公共衛(wèi)生安全數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，不應(yīng)把重點放在大一統(tǒng)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)上，而應(yīng)該按照“臨時共享、按需接入”的原則，建立相關(guān)部門、單位的數(shù)據(jù)資源登記備案制度，做到數(shù)據(jù)、接口、服務(wù)、應(yīng)用四個清楚，出臺數(shù)據(jù)征調(diào)接入流程、接口技術(shù)標準和共享授權(quán)應(yīng)用的配套標準，形成數(shù)據(jù)的共享保障機制。

建立專業(yè)化的數(shù)據(jù)應(yīng)急體系。在建設(shè)基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺之外，針對突發(fā)事件處置，要脫離過去項目建設(shè)型的應(yīng)急系統(tǒng)建設(shè)思路，轉(zhuǎn)為選擇產(chǎn)品化程度高、通用化能力強、部署投用快、業(yè)務(wù)支撐活、運行體系全的大數(shù)據(jù)通用數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品，整合關(guān)鍵裝備、核心軟件和運營平臺等多種要素，從根本上提升應(yīng)對響應(yīng)的效率和能力。

建立實戰(zhàn)化的數(shù)據(jù)運行規(guī)范。應(yīng)制定針對實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)急運行規(guī)范，除了明確相關(guān)要素的評選、備案、采購、核查等機制以外，應(yīng)重點推動相關(guān)要素的運行維護、應(yīng)急演練、戰(zhàn)時征調(diào)等一系列運行工作規(guī)范的制定，確保人盡其責、物盡其用、能盡其顯。

建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。鼓勵相關(guān)科研院所、科技企業(yè)主動承擔起公共安全應(yīng)急社會責任，參考美國“9.11”后扶持Palantir等一批高科技企業(yè)的做法，綜合運用好政府的投資、稅收和政策支持，引導一批新型大數(shù)據(jù)公司和人工智能公司夠脫穎而出，形成專業(yè)化人才、產(chǎn)品、技術(shù)梯隊，提供系統(tǒng)的公共安全應(yīng)急處置技術(shù)保障。

（作者為上海體育學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院副院長）

責編/谷漩 美編/王夢雅

聲明：本文為人民論壇雜志社原創(chuàng)內(nèi)容，任何單位或個人轉(zhuǎn)載請回復本微信號獲得授權(quán)，轉(zhuǎn)載時務(wù)必標明來源及作者，否則追究法律責任。