上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授 史占中
【摘要】人工智能時(shí)代的來(lái)臨，將顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并重塑全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。面對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合發(fā)展是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的需要，也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及服務(wù)業(yè)智能化的需要。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能技術(shù)是重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新優(yōu)勢(shì)、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)戰(zhàn)略。中國(guó)政府應(yīng)打造“基礎(chǔ)研究、技術(shù)研究和應(yīng)用研究”三位一體的技術(shù)鏈；重視人工智能高端人才的引進(jìn)和培育；完善數(shù)據(jù)體系建設(shè)、制定數(shù)據(jù)開(kāi)放管理政策；深挖場(chǎng)景應(yīng)用，拓寬“智能+”在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用。
【關(guān)鍵詞】人工智能 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) 智能 平安科技
【中圖分類(lèi)號(hào)】 F49 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2019.18.003
引言
大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能將會(huì)徹底改變未來(lái)的商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)升級(jí)換代。[1]隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)的生產(chǎn)方式、出行方式乃至生活方式均面臨著智能化變革，從智能手機(jī)、智能家居、到智能機(jī)器人無(wú)一不顯示著智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能技術(shù)是重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新優(yōu)勢(shì)、提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)戰(zhàn)略。
對(duì)此，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛出臺(tái)相關(guān)政策文件，旨在加速人工智能快速發(fā)展。早在2013年，美國(guó)政府便開(kāi)始布局國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃并作為重點(diǎn)資助對(duì)象，人工智能隨后于2016年被上升到美國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略高度。為進(jìn)一步提高美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力，白宮于2019年2月發(fā)布了《美國(guó)人工智能倡議》和《加速美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位》等文件，引導(dǎo)并推動(dòng)美國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展；德國(guó)“工業(yè)4.0”計(jì)劃和《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》均提出通過(guò)人工智能技術(shù)與制造業(yè)相結(jié)合，促進(jìn)德國(guó)產(chǎn)業(yè)向智能制造發(fā)展；日、韓等國(guó)也出臺(tái)了《日本機(jī)器人戰(zhàn)略：愿景、戰(zhàn)略、行動(dòng)計(jì)劃》和《第二次智能機(jī)器人行動(dòng)計(jì)劃》等政策文件，旨在推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能和機(jī)器人技術(shù)的深度融合。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)已引起了新一輪的工業(yè)革命。
改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)逐漸從世界第一制造大國(guó)步入工業(yè)化后期時(shí)代（黃群慧，2018）[2]，為保證產(chǎn)業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)和工業(yè)化進(jìn)程持續(xù)深化，中國(guó)政府頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，旨在通過(guò)加速發(fā)展人工智能技術(shù)，進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀(guān)到微觀(guān)各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟?lèi)生產(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。[3]2019年，李克強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中也指出要推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，特別是要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。[4]因此，闡釋智能時(shí)代下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何重塑，是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)探討的重要議題。
人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展背景和進(jìn)程
智能時(shí)代的來(lái)臨，將顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重塑全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局?；厮葸^(guò)去200多年世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史，我們?cè)群蠼?jīng)歷三次工業(yè)革命，每一次工業(yè)革命均伴隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重塑。目前，以克勞斯·施瓦布為代表的學(xué)者認(rèn)為：以人工智能為主要標(biāo)志的第四次工業(yè)革命已經(jīng)悄然到來(lái)，并以更快的速度、更廣的范圍整合和重構(gòu)全球價(jià)值鏈條。[5]微軟、谷歌、Facebook和百度等科技巨頭企業(yè)積極布局人工智能產(chǎn)業(yè)，且已在機(jī)器人、金融、醫(yī)療、安防等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得革命性突破。
人工智能（學(xué)科）是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用的智能機(jī)器的一個(gè)分支。其近期的主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力能力，并開(kāi)發(fā)相關(guān)的理論和技術(shù)。[6]1956年，人工智能概念在達(dá)特茅斯會(huì)議上被第一次提出，隨后麻省理工大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高校以及IBM等研究機(jī)構(gòu)建立了人工智能研究中心，并在搜索方法、機(jī)器定理證明及LISP表處理器語(yǔ)言等方面取得重大突破，從而迎來(lái)了人工智能的第一次發(fā)展浪潮。20世紀(jì)80年代，人工智能進(jìn)一步深入發(fā)展，以費(fèi)根鮑姆（Feigenbaum E.A.）為代表的基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用獲得成功，人工智能技術(shù)開(kāi)始初步應(yīng)用于醫(yī)療診斷、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、商業(yè)與科學(xué)等領(lǐng)域，隨后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)了人工智能的第二次發(fā)展浪潮。[7]20世紀(jì)90年代中期，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使機(jī)器學(xué)習(xí)成為人工智能研究的焦點(diǎn)，人工智能研究主題也從單個(gè)智能主題轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的分布式主題，人工智能進(jìn)入了穩(wěn)步發(fā)展階段。1996年，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝?lài)?guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫事件使智能機(jī)器人被人們廣泛認(rèn)知，隨后智能化工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，引起了人工智能的第三次發(fā)展浪潮。21世紀(jì)以來(lái)，人工智能進(jìn)入了蓬勃發(fā)展階段。互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展，同時(shí)也引起了新一輪的商業(yè)革命。德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略、“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略以及“美國(guó)人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略”等文件的頒布，意味著人工智能技術(shù)的發(fā)展將重塑全球范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)分工格局。
前三次工業(yè)革命美、英等發(fā)達(dá)國(guó)家的歷史經(jīng)驗(yàn)對(duì)于智能時(shí)代中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重塑具有重要的借鑒意義。當(dāng)今中國(guó)應(yīng)緊緊抓住第四次工業(yè)革命帶來(lái)的機(jī)遇，加速人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)“智能+”產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，包括智慧零售、智慧文旅、智慧出行、智慧金融等商業(yè)服務(wù)和智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧政府等在內(nèi)的公共服務(wù)，同時(shí)涉及智慧制造、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)。盡管在人工智能基礎(chǔ)研究方面中國(guó)落后于美、英等發(fā)達(dá)國(guó)家，但基于海量數(shù)據(jù)和場(chǎng)景應(yīng)用市場(chǎng)等優(yōu)勢(shì)，中國(guó)有望把握智能時(shí)代的歷史機(jī)遇實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”。
人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
近年來(lái)，隨人工智能技術(shù)的爆發(fā)，智能化產(chǎn)品開(kāi)始融入人們的生活，人、機(jī)器、智能機(jī)器協(xié)作與共存將成為人類(lèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)的新常態(tài)。[8]世界各國(guó)紛紛著手布局人工智能領(lǐng)域，力圖搶占行業(yè)制高點(diǎn)，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速增長(zhǎng)階段，大量人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用企業(yè)正在崛起。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)和報(bào)告數(shù)據(jù)，本文從以下幾個(gè)方面論述人工智能發(fā)展現(xiàn)狀。
產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，市場(chǎng)潛力大。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，逐漸成為拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要來(lái)源之一。截至2017年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模約2307億元。據(jù)推算，到2020年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6800億元人民幣，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)26.2%。中國(guó)人工智能發(fā)展起步較晚，自2015年開(kāi)始，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年攀升。截至2017年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)216.9億元人民幣，同比增長(zhǎng)52.8%。據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到710億元人民幣。2015到2020年間復(fù)合年均增長(zhǎng)率為44.5%。[9]
從人工智能企業(yè)數(shù)量來(lái)看，由中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心的全球ICT監(jiān)測(cè)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)知，2014年到2016年全球出現(xiàn)人工智能企業(yè)創(chuàng)業(yè)潮現(xiàn)象，2016開(kāi)始新創(chuàng)企業(yè)數(shù)放緩，截至2018年上半年，全球共監(jiān)測(cè)到人工智能企業(yè)4998家，其中前三名分別為美國(guó)（2039家，占40.8%）、中國(guó)（1040家，占20.8%）和英國(guó)（392家，占7.84%）。[10]
資本市場(chǎng)加速涌入，投資漸成熟。從投融資角度看，自2013年以來(lái)，資本市場(chǎng)持續(xù)投資人工智能產(chǎn)業(yè)，中國(guó)已成為其中企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療、金融、機(jī)器人、汽車(chē)等領(lǐng)域吸引資本最多。iiMediaResearch（艾媒咨詢(xún)）數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)人工智能領(lǐng)域共獲融資1311億元，比2017年增長(zhǎng)了677億元，增長(zhǎng)率為107%。[11]從投融資事件的融資輪次和單筆融資額度看，獲得C輪以上融資的企業(yè)占比較大，大額融資事件頻發(fā)，說(shuō)明中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展開(kāi)始逐漸步入成熟階段，且資本市場(chǎng)更熱衷于投資優(yōu)秀的龍頭企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)的融資難度增加。
人才需求加劇，“智能+”多樣化發(fā)展。人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，歸根到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，只有投入更多的高端人工智能人才，才能站在人工智能技術(shù)的制高點(diǎn)。根據(jù)騰訊研究院“2017全球人工智能人才白皮書(shū)”的數(shù)據(jù)可知，截至2017年，全球人工智能領(lǐng)域人才約30萬(wàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于百萬(wàn)量級(jí)的市場(chǎng)需求，人才缺失嚴(yán)重。[12]為吸引人工智能人才集聚，科技巨頭們一方面推出人工智能人才引進(jìn)計(jì)劃，如百度的“少帥計(jì)劃”、阿里巴巴的“青年軍”計(jì)劃；另一方面高薪吸引高校研究人才，并建立人工智能實(shí)驗(yàn)室吸引各國(guó)人才，如微軟亞洲研究院、IBM兗州研究院等。
相比專(zhuān)業(yè)人才需求的加劇，人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出多樣化融合發(fā)展的特點(diǎn)。類(lèi)似于“互聯(lián)網(wǎng)+”，“智能+”可以與多個(gè)行業(yè)融合發(fā)展，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、效率提升和商業(yè)模式變革，從而催生了大量新興產(chǎn)業(yè)。隨人工智能技術(shù)的突破，“智能+”產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，包括智慧零售、智慧文旅、智慧出行、智慧金融等商業(yè)服務(wù)和智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧政府等公共服務(wù)，以及智慧制造、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)。
技術(shù)壟斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)安全需關(guān)注。歷史經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)告訴我們，核心技術(shù)代表著產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，掌握人工智能核心技術(shù)的國(guó)家，在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中具有天然的壟斷地位，導(dǎo)致一些在人工智能發(fā)展中具有劣勢(shì)地位的國(guó)家，經(jīng)濟(jì)安全受到前所未有的威脅。例如，與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)人工智能芯片、高度集成的機(jī)器人等許多核心技術(shù)落后于人。以硬件環(huán)節(jié)為例，中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)占有率僅為4%，遠(yuǎn)落后于美國(guó)占比全球50%的能力。芯片產(chǎn)品更是嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口，2017年進(jìn)口額達(dá)到2601億美元，同比增幅高達(dá)14.6%。2018年中興通訊公司芯片事件已經(jīng)表明，國(guó)外人工智能核心技術(shù)的壟斷，嚴(yán)重影響中國(guó)的經(jīng)濟(jì)安全。
“智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重塑
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨的問(wèn)題。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)迅速?gòu)囊粋€(gè)落后的農(nóng)業(yè)大國(guó)成長(zhǎng)為第一工業(yè)大國(guó)，但在取得驚人成績(jī)的背后，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正面臨著“大而不強(qiáng)”、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡以及環(huán)境污染和資源約束等瓶頸問(wèn)題。
從農(nóng)業(yè)看，人多地少是中國(guó)的基本國(guó)情，中國(guó)農(nóng)戶(hù)被認(rèn)為是“超小的土地經(jīng)營(yíng)者”，平均可經(jīng)營(yíng)土地規(guī)模較小，且呈零散化特征。小規(guī)模、分散化的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本較高，且難以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，使農(nóng)業(yè)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位。另外，長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)政府更偏重于工業(yè)和服務(wù)業(yè)的支持，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技投入水平低、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈不完整現(xiàn)象嚴(yán)重，制約著中國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。蔡昉等學(xué)者的實(shí)證研究表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了資本報(bào)酬遞減現(xiàn)象，且過(guò)度依賴(lài)政府補(bǔ)貼和保護(hù)，缺乏自立性和競(jìng)爭(zhēng)力。[13]
從制造業(yè)看，2010年中國(guó)制造業(yè)在全球制造業(yè)總值中的比例為19.8%，超過(guò)美國(guó)的19.4%成為世界制造業(yè)第一大國(guó)，對(duì)此歐美國(guó)家紛紛提出針對(duì)中國(guó)的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，扼制中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。另外，中國(guó)制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的特征導(dǎo)致大多企業(yè)集中在產(chǎn)業(yè)鏈低端位置，隨“人口紅利”消失，勞動(dòng)成本上浮和人均增加值的下滑嚴(yán)重影響中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展。從區(qū)域發(fā)展的角度來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)受各地區(qū)要素稟賦和經(jīng)濟(jì)水平的影響，東西部制造業(yè)發(fā)展差距較大。從制造業(yè)產(chǎn)品來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)受制于核心技術(shù)的瓶頸，產(chǎn)品難以滿(mǎn)足高質(zhì)量、個(gè)性化的市場(chǎng)需求。例如，根據(jù)原國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局公布的數(shù)據(jù)知，近幾年國(guó)內(nèi)產(chǎn)品抽查合格率約為91%左右，其中2017年合格率為91.5%，遠(yuǎn)低于美歐等發(fā)達(dá)國(guó)家99%以上的合格率。
從服務(wù)業(yè)來(lái)看，改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)服務(wù)業(yè)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，占全國(guó)GDP總量比重由1978年的23.7%上升為2018年的52.16%。互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，更推動(dòng)了中國(guó)新興服務(wù)業(yè)的發(fā)展，使中國(guó)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值躍居世界第三位。然而，中國(guó)服務(wù)業(yè)主要以傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢，且呈現(xiàn)出規(guī)模小、不均衡、產(chǎn)業(yè)融合度低等特點(diǎn)，關(guān)于研發(fā)設(shè)計(jì)、節(jié)能環(huán)保等高新技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)比重較低，難以支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。面對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的全球競(jìng)爭(zhēng)格局，中國(guó)新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟需開(kāi)發(fā)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的需要，也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及服務(wù)業(yè)智能化的需要。[14]
“智能+農(nóng)業(yè)”主要是指物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)投入和智能化管理。據(jù)Markets and Markets報(bào)告顯示，2017年全球智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)67億美元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到135億美元。早在1984年，日本就頒布了《人工智能與農(nóng)業(yè)——精農(nóng)技術(shù)與尖端技術(shù)的融合》，旨在利用人工智能技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力；美國(guó)作為全球第一農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，一直引領(lǐng)智能農(nóng)業(yè)的發(fā)展，高盛研究報(bào)告《精確農(nóng)場(chǎng)：用數(shù)字農(nóng)業(yè)欺騙馬爾薩斯》認(rèn)為，美國(guó)通過(guò)智能農(nóng)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)到2050年將玉米產(chǎn)量提高70%。中國(guó)近幾年經(jīng)過(guò)不斷探索，在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工和水產(chǎn)、畜牧業(yè)養(yǎng)殖等方面不斷實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化控制，從而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。例如，京東的“京東農(nóng)場(chǎng)”和阿里云的ET農(nóng)業(yè)大腦均是國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的代表。
“智能+制造”是以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，配合新能源、新材料、新工藝，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱(chēng)，[15]是“中國(guó)制造”能否轉(zhuǎn)型升級(jí)為“中國(guó)智造”的關(guān)鍵路徑，也將在很大程度上影響到中國(guó)能否從如今的“經(jīng)濟(jì)大國(guó)”走向世界“經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)”?！吨袊?guó)制造2025》戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，智能制造產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展，據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告顯示，2017年中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模約達(dá)15000億元，預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到2.81萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力巨大。當(dāng)前中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)可分為基礎(chǔ)、平臺(tái)和應(yīng)用三個(gè)層面，其中基礎(chǔ)層包括工業(yè)機(jī)器人、制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，平臺(tái)層包括制造云、制造業(yè)大數(shù)據(jù)及商業(yè)分析、制造業(yè)人工智能（算法），應(yīng)用層包括智能工廠(chǎng)應(yīng)用/解決方案。
“智能+服務(wù)”是智能時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，將改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?。一方面，人工智能技術(shù)能夠改變傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)現(xiàn)有業(yè)態(tài)，有效連接企業(yè)與客戶(hù)需求，解決行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題，從而提高企業(yè)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率，促進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。例如，政務(wù)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)提高自助服務(wù)能力，減少了政府服務(wù)巨大的工作量；金融行業(yè)用語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)打造智能客服，并且用大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)智能投顧提供更多的個(gè)性化服務(wù)，解決了運(yùn)營(yíng)成本和個(gè)性化服務(wù)問(wèn)題；零售行業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)精準(zhǔn)分析顧客需求，提高顧客消費(fèi)體驗(yàn)。另一方面，人工智能技術(shù)直接應(yīng)用于服務(wù)業(yè)，如醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療影像輔助診斷技術(shù)可以快速進(jìn)行病癥篩選、診斷，同時(shí)健康管理通過(guò)移動(dòng)端設(shè)備連接健康醫(yī)療，改變?nèi)藗兊慕】盗?xí)慣。在教育、娛樂(lè)、家政等領(lǐng)域，智能服務(wù)機(jī)器人也被廣泛的應(yīng)用，智能服務(wù)極大地提高了人們的生活質(zhì)量，逐漸成為人們生活中必不可少的一部分。
“智能+”典型案例：平安科技
平安科技成立于2008年，是平安集團(tuán)的高科技內(nèi)核和科技企業(yè)孵化器，致力于打造“平臺(tái)+AI+生態(tài)”模式，賦能智慧城市、金融、醫(yī)療、房產(chǎn)、汽車(chē)五大領(lǐng)域。十年來(lái)，平安科技發(fā)展迅速，多項(xiàng)核心科技研發(fā)成果已處于國(guó)際領(lǐng)先水平，例如，平安科技的“人臉識(shí)別”經(jīng)美國(guó)FLW評(píng)測(cè)獲全球第一，其準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%；“智能讀片”經(jīng)LUNA評(píng)測(cè)為全球第一，肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95.1%，假陽(yáng)性篩查準(zhǔn)確率達(dá)96.8%；“智能音樂(lè)”獲瑞士“AI作曲”全球第一，其中綜合得分與受歡迎度均位列第一。
在場(chǎng)景應(yīng)用方面，科技解決方案已經(jīng)應(yīng)用在超400個(gè)場(chǎng)景中。平安科技通過(guò)“云+端”的模式構(gòu)建人工智能平臺(tái)，并且建立起支撐場(chǎng)景落地的產(chǎn)品體系：云產(chǎn)品通過(guò)智能認(rèn)證平臺(tái)輸出人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、圖像識(shí)別等AI技術(shù)，其中人臉識(shí)別準(zhǔn)確度被公安三所認(rèn)證為99.84%，并且已經(jīng)用于深圳機(jī)場(chǎng)、小區(qū)等公共設(shè)施中；端產(chǎn)品主要圍繞智慧樓宇、智慧教育、智慧零售等領(lǐng)域研發(fā)輸出包括硬件、芯片、集成方案等產(chǎn)品。
在金融科技產(chǎn)業(yè)方面，平安科技利用自有的8大數(shù)據(jù)中心、深度學(xué)習(xí)的集群云平臺(tái)以及每秒百萬(wàn)級(jí)并發(fā)數(shù)據(jù)處理量構(gòu)成了一個(gè)高效的“智能+金融”服務(wù)平臺(tái)，并孵化了一批獨(dú)角獸，包括陸金所、金融壹賬通、平安醫(yī)?？萍?、平安好醫(yī)生等，引領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展與變革。
平安科技依托集團(tuán)資源助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，在人才及技術(shù)、研發(fā)資金、數(shù)據(jù)儲(chǔ)備、應(yīng)用場(chǎng)景等方面均有天然的優(yōu)勢(shì)。人才及技術(shù)方面，平安吸納了眾多來(lái)自頂尖科技公司人才，并以10億美元基金收購(gòu)海外先進(jìn)技術(shù)，目前平安共擁有22000多名技術(shù)人員以及500多位大數(shù)據(jù)科學(xué)家，全球?qū)＠?000多個(gè)，人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別和OCR等技術(shù)均處于全球領(lǐng)先位置；研發(fā)資金投入方面，平安將年收入的1%投入創(chuàng)新科技中去，預(yù)計(jì)未來(lái)10年將累計(jì)投入1000億元；數(shù)據(jù)儲(chǔ)備方面，平安發(fā)展金融以及醫(yī)療方面的數(shù)據(jù)已沉淀超過(guò)30年，大體量的數(shù)據(jù)為平安科技提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；應(yīng)用場(chǎng)景方面，平安定位了人工智能應(yīng)用的五大場(chǎng)景，分別是金融生態(tài)、智慧城市、醫(yī)療生態(tài)、房產(chǎn)生態(tài)以及汽車(chē)生態(tài)，不僅與平安本身業(yè)務(wù)聯(lián)系緊密，也與大眾日常生活有著極大的相關(guān)性。
人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的建議
智能時(shí)代帶給了中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的歷史機(jī)遇，同時(shí)也將面臨著一系列問(wèn)題。一是中國(guó)人工智能技術(shù)研發(fā)起步較晚，在芯片等核心技術(shù)的基礎(chǔ)研究方面與美、英等國(guó)具有較大差距，政府急需推動(dòng)國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的芯片、云端、算法等核心技術(shù)的突破，完善人工智能產(chǎn)業(yè)鏈；二是人工智能高端人才稀缺，國(guó)內(nèi)高校學(xué)科發(fā)展較慢，當(dāng)前急需引進(jìn)人工智能高端人才，并建立培養(yǎng)人工智能專(zhuān)業(yè)技術(shù)和人工智能應(yīng)用方面人才的體系；三是數(shù)據(jù)共享難以實(shí)現(xiàn)，場(chǎng)景應(yīng)用優(yōu)勢(shì)尚待挖掘，當(dāng)前急需破除數(shù)據(jù)共享體制障礙，健全相關(guān)法律法規(guī)，并積極發(fā)揮場(chǎng)景應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。因此，本文基于相關(guān)數(shù)據(jù)和案例深入分析人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的現(xiàn)狀及模式，并提出如下幾點(diǎn)建議：
打造“基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用”三位一體的技術(shù)鏈。中國(guó)人工智能技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展迅速，但在基礎(chǔ)層和技術(shù)層相對(duì)薄弱，因此，基礎(chǔ)層政府應(yīng)優(yōu)先支持智能軟件與智能芯片等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。為促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)軟硬件協(xié)調(diào)發(fā)展，應(yīng)大力支持人工智能的軟件創(chuàng)新升級(jí)，加快軟件計(jì)算平臺(tái)建設(shè)，著力建設(shè)智能終端操作系統(tǒng)。引領(lǐng)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的核心芯片，推進(jìn)高端處理器芯片自主研發(fā)，重點(diǎn)面向無(wú)人系統(tǒng)、智能影像、醫(yī)療養(yǎng)老等商用的芯片技術(shù)。技術(shù)層應(yīng)加強(qiáng)共性技術(shù)的攻克。例如，上海市在共性技術(shù)的突破上，已經(jīng)形成集中提升智能感知技術(shù)，包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等的準(zhǔn)確性，開(kāi)發(fā)不同生命體的特征識(shí)別系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、多模數(shù)據(jù)理解等核心算法，強(qiáng)化多領(lǐng)域計(jì)算處理技術(shù)，重點(diǎn)推進(jìn)面向自主無(wú)人系統(tǒng)的智能技術(shù)研發(fā)。應(yīng)用研究不斷強(qiáng)化優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的芯片、云端、算法等核心技術(shù)的重大突破，在人工智能理論研究、技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面躋身于世界城市前列，打造“基礎(chǔ)研究、技術(shù)研究和應(yīng)用研究”三位一體的技術(shù)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈。
重視人工智能產(chǎn)業(yè)高端人才的引進(jìn)和培育。一方面，提升公眾人工智能方面的意識(shí)，著重在教育普及與學(xué)科建設(shè)方面培育新生力量。在人工智能教育方面，應(yīng)在學(xué)校設(shè)置不同層次的計(jì)算機(jī)編程教學(xué)，學(xué)習(xí)用編程解決實(shí)際問(wèn)題，培養(yǎng)計(jì)算思維、創(chuàng)新思維等信息時(shí)代的基本素養(yǎng)。在人工智能學(xué)科建設(shè)方面，應(yīng)積極探索實(shí)踐“新工科”，將學(xué)生的興趣和社會(huì)需求結(jié)合起來(lái)，將人才培養(yǎng)模式與國(guó)家重大發(fā)展需求結(jié)合起來(lái)。通過(guò)人工智能與教育的深度融合、大力推進(jìn)交叉學(xué)科發(fā)展，進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)的科創(chuàng)能力和人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)換。另一方面，緊密校企聯(lián)系，支持本地高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人工智能人才，合作開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)課程、設(shè)立人工智能研究院、建立和豐富中國(guó)各地區(qū)人工智能人才庫(kù)。加快完善人工智能人才引進(jìn)政策，對(duì)于符合條件的人才和核心團(tuán)隊(duì)給予高標(biāo)準(zhǔn)獎(jiǎng)勵(lì)措施，配置合理的工作體制和社會(huì)保障，集聚人工智能領(lǐng)域各類(lèi)優(yōu)秀人才。
完善數(shù)據(jù)體系建設(shè)，制定數(shù)據(jù)開(kāi)放管理政策。中國(guó)擁有大量全產(chǎn)業(yè)覆蓋的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的體量放到全球而言都有巨大優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，人工智能企業(yè)已經(jīng)借助大體量數(shù)據(jù)取得一定的成功，但是數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素、一種戰(zhàn)略資源，目前數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)保護(hù)程度、數(shù)據(jù)可供使用的前提和可能性還需要政府培育，需要政策法規(guī)和立法層面的保護(hù)。比如，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的霸權(quán)主義實(shí)施更加嚴(yán)格的懲罰措施，政府對(duì)于部分?jǐn)?shù)據(jù)采取定向披露的原則、通過(guò)龍頭企業(yè)公開(kāi)部分難于獲得的行業(yè)及企業(yè)數(shù)據(jù)、出臺(tái)法規(guī)做好群眾的個(gè)人隱私保護(hù)問(wèn)題等，打通跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)流，完善數(shù)據(jù)體系等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，營(yíng)造最適合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境。
深挖場(chǎng)景應(yīng)用，拓寬“智能+”在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用。人工智能平臺(tái)化發(fā)展是目前的主流趨勢(shì)，未來(lái)人工智能將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺(tái)加廣泛場(chǎng)景應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)格局，構(gòu)建人工智能生態(tài)將成為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式。[16]因此，政府應(yīng)依托科技巨頭企業(yè)的研究力量，加快布局人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范中心，打造人工智能科技成果轉(zhuǎn)化引領(lǐng)區(qū)。并通過(guò)政府牽頭舉辦、企業(yè)協(xié)辦國(guó)際級(jí)人工智能大會(huì)、創(chuàng)新大賽等活動(dòng)，組建人工智能企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟，提高影響力，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，吸引全球科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè)的集聚。
（本文系國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“世界產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)與我國(guó)培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的跟蹤研究”和深圳市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)2019年度課題“人工智能服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究及深圳路徑探索”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)分別為：12AZD046、SZ2019B010）
注釋
[1]吳軍：《智能時(shí)代》，北京：中信出版社，2016年。
[2]黃群慧：《改革開(kāi)放40年中國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與工業(yè)化進(jìn)程》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2018年第9期。
[3]《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，中國(guó)政府網(wǎng)，2017年7月20日，http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm。
[4]《2019政府工作報(bào)告》，中國(guó)政府網(wǎng)，http://www.gov.cn/zhuanti/2019qglh/2019lhzfgzbg/index.htm。
[5]［徳］克勞斯·施瓦布：《第四次工業(yè)革命：轉(zhuǎn)型的力量》，李菁譯，北京：中信出版社，2016年。
[6]蔡自興等：《人工智能及其應(yīng)用》（第5版），北京：清華大學(xué)出版社，2016年。
[7]Feigenbaum E A, "The Art of Artificial Intelligence: I.Themes and Case Studies of Knowledge Engineering", Proceedings of the 5th international joint conference on Artificial intelligence -Volume 2, Morgan Kaufmann Publishers Inc, 1977.
[8]蔡自興：《中國(guó)人工智能40年》，《科技導(dǎo)報(bào)》，2016年第15期。
[9]德勤咨詢(xún)：《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》，http://www.360doc.com/content/18/1121/20/29551465_796380127.shtml。
[10]中國(guó)信息通信研究院：《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》，http://www.databanker.cn/policy/233743.html。
[11]艾媒咨詢(xún)：《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告——商業(yè)應(yīng)用篇》，http://www.ebrun.com/20190208/318914.shtml。
[12]騰訊研究院：《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》，http://www.199it.com/archives/660117.html。
[13]蔡昉、王美艷：《從窮人經(jīng)濟(jì)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)——發(fā)展階段變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)提出的挑戰(zhàn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2016年第5期。
[14]何玉長(zhǎng)、方坤：《人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的理論闡釋》，《學(xué)術(shù)月刊》，2018年第5期。
[15]呂鐵、韓娜：《智能制造：全球趨勢(shì)與中國(guó)戰(zhàn)略》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2015年第11期。
[16]田豐、任海霞、Philipp Gerbert、李舒：《人工智能：未來(lái)制勝之道》，《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)》，2017年第1期。
史占中，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博導(dǎo)，上海交通大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中心主任。研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)。主要著作有《企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟》《都市圈經(jīng)濟(jì)一體化中的產(chǎn)業(yè)集聚與整合》等。
責(zé) 編∕張 曉
Integration of Artificial Intelligence and Traditional Industries
—Analyze the Intelligent Development Mode of Enterprises with a Focus on Ping'an Technology
Shi Zhanzhong
Abstract: The advent of the era of artificial intelligence (AI) will disrupt the traditional industrial structure and reshape the global industrial competition pattern. Faced with the challenges brought by the progress of AI technology, the deep integration of traditional industries and AI is the need of building a modern economic system as well as the need for promoting agricultural modernization, manufacturing transformation and upgrading, and intelligent service industry. As the core driving force of the new round of industrial change, AI technology is a strong strategy for re-fostering the new advantages of industrial development and enhancing national competitiveness. The Chinese government should create a technology chain of basic research, technological research and applied research; attach importance to the introduction and cultivation of high-end AI talents; improve data system, and formulate open data management policy; and work harder on scenario application and widen the application of "intelligence +" in the traditional industry.
Keywords: AI; traditional industry, intelligent, Ping'an Technology
