日前,獵豹CEO傅盛在“2018全球智能+新商業(yè)峰會”現(xiàn)場做了主題為《用“跨界思維”做機器人》的演講,分享了他對于“移動互聯(lián)網(wǎng)后,下一個時代是什么?”的思考。演講中他指出,現(xiàn)在超級復雜時代已經(jīng)來臨,我們需要在多方面做好準備。
以下為演講精彩內(nèi)容,值得我們深入學習。
兩年多前,獵豹登陸紐交所不久。隨著獵豹業(yè)務全球化的發(fā)展,我意識到全球化給我們帶來的好處,不只是用戶和市場,還有隨之而來的全球化視野。這點,非常重要。
記得有一次我和華為余承東交流,他說,其實當年華為國際化也是頂著巨大的壓力,但華為國際化帶來的最大好處不僅僅是海外市場,而是全球化視野。因為,站在全球的市場上,你可以感受到全球科技和人才的變化。
當時我就在思考一個問題:移動互聯(lián)網(wǎng)后,下一個時代是什么?
因為,移動互聯(lián)網(wǎng)的格局戰(zhàn)爭基本結(jié)束,正在變成基礎產(chǎn)業(yè),新產(chǎn)業(yè)將會崛起。后來,我慢慢意識到——跨界融合、新技術(shù)、新應用是未來時代最大的機會。
VUCA時代——從復雜到超級復雜
今天有一個非常流行的詞匯叫“VUCA時代”,表示當今時代顯現(xiàn)出“從復雜到超級復雜”的特征。其實“VUCA”是四個英語單詞的對應:易變性、不確定性、復雜性、模糊性。這四個特性,也是這個時代非常鮮明的寫照。
現(xiàn)在這個時代,我們每個人都充滿了焦慮感。
比如,朋友圈一篇關(guān)于焦慮的文章很快被傳播到10萬+:“人到中年”、“中年男人的保溫杯”等焦慮感熱詞也被大量傳播。
《人類簡史》作者尤瓦爾寫了一本書叫《未來簡史》,他在書中說:人類過去的幾千年里從來沒有過像今天這樣,沒有人知道未來的30年會發(fā)生什么。
但在過去幾千年的歷史里,大家基本都知道未來會發(fā)生什么。這是能預測的。但今天我們不知道未來的10年、30年,作為一家企業(yè),可能都不知道未來5年會怎么樣。
我們不知道未來會怎么走,這就是焦慮的來源。
今天各行各業(yè)都出現(xiàn)了特別多不可理解的事情,這其實是違背讀書時學到的道理和規(guī)律的。比如我們常說,一個公司要聚焦,但今天看,好像所有成功的公司都不那么聚焦。
今天看BAT,每一家公司都在不斷跨越自己的邊界,突破當年在商業(yè)上學習的聚焦理論。它們在各個領域,看上去張牙舞爪,即使這種情況下,還有抖音的崛起。所以,你能看清楚規(guī)律嗎?
國外的蘋果,雖然看上去是手機公司,其實它在芯片領域的投資、制造已經(jīng)非常強悍了。亞馬遜就更不用說了。前不久我去西雅圖看到了亞馬遜的無人商店,它已經(jīng)從賣書的企業(yè),跨越到運營飛機。
但亞馬遜的智能音箱,又開啟了新一代人機交互的界面。長遠來看,意義和蘋果差不多,即讓一些完全不需要學習的交互模式、用語音控制設備變成現(xiàn)實。當然,中國智能語音市場成長之快,也是過去幾年所罕見的。
所以,這個時代其實已經(jīng)不是單一面,而是從復雜到超級復雜的時代。人們越來越焦慮,學習心態(tài)變得越來越重要?!兜玫健纺敲瓷俚挠脩?,卻有那么高的營收,這其實就是大家的焦慮感,好像不訂專欄就被時代給落下了。
以前我們認為是涇渭分明的兩個行業(yè),后來發(fā)現(xiàn)結(jié)合起來才更有效。一個段子說,廣播電臺最后會被滴滴打車打掉,因為出租車司機都不聽廣播了,都盯著滴滴打車軟件搶單。
思維成長才是最重要的
一個企業(yè)在自己最核心的領域地帶,應該像彈簧。當你給它壓力,促進核心領域伸縮時,它的反抗力反而是非常強的。
我們總結(jié)出了一個規(guī)律:大部分好企業(yè),最后都不是消失在它擅長的領域,往往是在原來領域越做越好,突然有一天,一個新的行業(yè)崛起了,于是它就消失了。最典型的就像諾基亞、柯達這樣的公司。因此,這種形勢下,改變思維才是最重要的。
過去一年,我也看了很多進化論的書。我認為進化論的核心就在于:思維成長是最重要的改變。我們接受的所有中學教育、大學教授絕大多數(shù)都秉持還原論,都是牛頓的機械理論,即你輸入一個公式,就知道結(jié)果是什么;既然做了A,一定會產(chǎn)生B。我們沒有本質(zhì)地理解蝴蝶效應,理解生物的多樣化,理解不可預測性等等。
今天看來就是如此。騰訊一個同事說內(nèi)部競爭太激烈了,今年負責“王者榮耀”項目的人,出去就臉上無光了,因為Pony(馬化騰)都在玩“吃雞”。騰訊在很長的時間內(nèi),形成了一套內(nèi)部競爭的方式,并以此抵御外部競爭。游戲部分沿用多工作室競爭的模式,內(nèi)外競爭,完成自我進化。
我們處在一個“測不準”的世界,這樣的世界里,我們怎么存活?我個人的看法是:增加概率論看問題的方法,看清大方向,用大方向的堅定性抵抗小波動的不確定性。所以,改變思維是非常非常關(guān)鍵的。
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)這個詞一點也不丟人。以前我剛做互聯(lián)網(wǎng)的時候看到“傳統(tǒng)”行業(yè)的人,心里都帶著自豪感。
直到有一天,我跟年輕的創(chuàng)業(yè)者交流時,他說,我們這套理論和你們傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)理論不一樣,你認真聽我講一下。當時心想,我怎么就變傳統(tǒng)了呢?
事實上,人類歷史都是這樣。行業(yè)興起之初,總是蓬勃而來,帶著新特點,如同互聯(lián)網(wǎng),彰顯出高科技的特征,但普及后,就變成了傳統(tǒng)的高科技企業(yè)。
今天任何一個小團隊,幾個人就能做出一個小App,被全世界幾十億人下載。這件事情的技術(shù)壁壘已經(jīng)完全沒有了?;ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)變成了基礎型產(chǎn)業(yè),成為日常生活不可或缺的一部分,也隨之缺乏了真正快速出現(xiàn)新獨角獸的機會。
機器人是人工智能的切入點和重要增長點
我自己認為,深度學習是一場技術(shù)革命。機器第一次能在某些領域接近人的感知,這一點,非常了不起。相當長的時間內(nèi),我們的技術(shù)只是在完成重復性的、基于算法迭代的工作,但深度學習和算法的發(fā)展,第一次讓攝像頭識別出人臉,聲音能聽得懂話,這個革命帶來的普及度是非常巨大的。
人工智能應該是一場技術(shù)變革的核心,人工智能是生產(chǎn)力,而機器人是人工智能的切入點和重要增長點。在我看來,機器人會是被重新定義的行業(yè)。
機器人行業(yè)一定是未來幾十年可持續(xù)存在,又能推動新經(jīng)濟,變成我們生活不可或缺的一部分的產(chǎn)業(yè),尤其服務于家庭的服務機器人,會成為新的藍海。
做機器人最難在于跨界思維
中國必然會從模式創(chuàng)新走向技術(shù)創(chuàng)新。必須承認,過去30年中國互聯(lián)網(wǎng)很大程度是在摸索美國的模式,但今天,技術(shù)創(chuàng)新會變成非常核心的主流。
我認為,在核心的基礎技術(shù)上,也許很難突破像美國制造的技術(shù)高地。我們也經(jīng)常看美國做基因工程、航空、深度學習的技術(shù),有相當一部分是讀Google論文,看深度學習的論文才能把這項技術(shù)實現(xiàn)起來。
但中國最大的優(yōu)勢是跟實際應用結(jié)合,將用戶體驗做到極致。
深度學習的快速崛起,幾個行業(yè)融合就會產(chǎn)生巨大創(chuàng)新力,今天的機器人正是這么一個行業(yè)。它把互聯(lián)網(wǎng)應用、用戶體驗、人工智能和機械制造結(jié)合起來,做出各種機器人,不僅能理解人的意愿,也能降低成本,走進人們的生活。
難度就在于跨界思維。這是做機器人行業(yè)非常重要的思維體系。
我總結(jié)過一個公式:AI+軟件+硬件+服務=機器人。最早我只具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗,我并不懂AI也不懂硬件,很多人說,你為什么要做這個產(chǎn)品呢?我說,既然我不懂,就比我認為我懂要好得多。我就可以請這方面專業(yè)的人。
為了真正理解跨界,而并非只是拿模塊組裝,我們?nèi)孔灾餮邪l(fā)了核心技術(shù)的全產(chǎn)業(yè)鏈條?;A性研發(fā)上,投入了大量人力,做了人臉識別、語音識別和室內(nèi)導航系統(tǒng)等。但更重要的是:在某一個細分場景中,把技術(shù)做到用戶可以接受的水平。因此,我們的語音不像機器音,而是非常溫暖的、接近人的聲音。這不是技術(shù)活兒,背后其實是基于用戶體驗的打磨。
當下,機器人真正的對手其實是ipad和手機。所以,一定要在體驗上有跨越性地超越,比如室內(nèi)主動移動,讓它和ipad開始有區(qū)別。
用戶體驗的核心就是超預期
機器人是一個全新的行業(yè),涉及方方面面,我們很難有機會做出一款真正在各個場合都能應用的機器人。
我的思路就是化整為零。把機器人里的零部件拆分,做成產(chǎn)品;盡快和用戶達成交互體驗,以此驗證用戶對它是否接受,技術(shù)是否真正落地;最終才能通過軟件、硬件、AI相結(jié)合,完成用戶體驗。
不管人工智能也好、機器人也好,概念有多新,聽起來多火,最后的爆發(fā)還是要用戶接受。用戶接受的核心就是超出預期、超好體驗。
所以,一些黑科技產(chǎn)品,只要能真正和使用場景結(jié)合,讓用戶覺得好,就有機會創(chuàng)造新品類,并在時代中找到新的成長機會。
現(xiàn)在,機器人行業(yè)才剛剛開始,要做的事情非常多,投入也非常巨大。我認為最重要的一點就是——融合不同行業(yè)的技術(shù)與經(jīng)驗,給用戶做出最好的產(chǎn)品。