未來發(fā)展研究展望

結(jié)合對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展和研究現(xiàn)狀的分析，本文提出了五個發(fā)展和研究方向，主要涉及到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式和政策、深層次社會影響、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療特殊性研究、醫(yī)療文本分析、多源醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)模式和政策制定。首先，由于服務(wù)盈利模式不清晰，導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展出現(xiàn)了同質(zhì)性，較難提供高附加值的醫(yī)療服務(wù)。因此發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療行業(yè)，需要業(yè)界和學(xué)界共同解決服務(wù)模式創(chuàng)新的問題。可以從兩個方面考慮：（1）著眼于醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新并結(jié)合醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，提供高附加值的醫(yī)療服務(wù)，擴大服務(wù)范圍，吸引更多的用戶；（2）著眼于開發(fā)個性化、專業(yè)化的醫(yī)療服務(wù)，對不同潛在用戶人群進(jìn)行服務(wù)細(xì)分，提升服務(wù)的深度，獲取更多潛在價值高的用戶。其次，由于政策的不確定性和現(xiàn)行醫(yī)療體制的制約，導(dǎo)致行業(yè)前景不清晰，影響互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的長遠(yuǎn)發(fā)展。因此需要業(yè)界和學(xué)界對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)中可能遇到的法律問題進(jìn)行分析，制定配套的行業(yè)運轉(zhuǎn)機制，為政府制定行業(yè)政策提供理論支持?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療在當(dāng)前或未來發(fā)展中很可能會遇到醫(yī)療責(zé)任分擔(dān)、服務(wù)范圍界定、個人隱私保護、虛擬服務(wù)定價等方面的問題，造成各參與方之間的沖突和矛盾，需要對這些可能遇到的問題進(jìn)行研究，提出解決方案。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療深層次社會影響機制?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療作為一種新的醫(yī)療模式，其作用不僅僅局限于解決用戶患病時的醫(yī)療需求，更趨向于進(jìn)行疾病的預(yù)防和去醫(yī)院中心化。當(dāng)前業(yè)界和學(xué)界主要關(guān)注通過互聯(lián)網(wǎng)傳遞醫(yī)療服務(wù)，而忽略了其他方面的用途。為了更大程度地發(fā)揮其社會作用，需建立和健全互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療促進(jìn)居民疾病預(yù)防思維和健康意識教育的機制，如推廣在線健康教育、疾病預(yù)防教育等。如此，不僅可以從深層次緩解社會醫(yī)療問題，拓展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)范圍，還可以為學(xué)術(shù)界進(jìn)行社會影響研究提供新的方向。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療特殊性研究。當(dāng)前研究在對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療進(jìn)行探索的過程中，主要從單方面關(guān)注其醫(yī)療、技術(shù)或服務(wù)特性?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療是醫(yī)療、技術(shù)和服務(wù)的融合，涉及到多參與方之間的交互和合作，具有相對于傳統(tǒng)模式的特殊性，例如線上醫(yī)療流程與傳統(tǒng)流程的區(qū)別、在線服務(wù)和在線醫(yī)療服務(wù)的區(qū)別、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療用戶與傳統(tǒng)醫(yī)療用戶或互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)用戶的差別等。當(dāng)前研究從單一角度出發(fā)，忽略了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)過程的特殊性，未來研究可以從此方面出發(fā)，從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的特殊性進(jìn)行研究，為理論和實踐做出有針對性的貢獻(xiàn)。

醫(yī)療文本價值分析。無論傳統(tǒng)的線下醫(yī)療服務(wù)還是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)，醫(yī)療流程記錄都會形成文本數(shù)據(jù)，當(dāng)前研究較少從醫(yī)療文本中挖掘其醫(yī)療價值。首先，可以對線下醫(yī)療中的電子病例數(shù)據(jù)進(jìn)行醫(yī)療分析，提取出其中的醫(yī)療知識，為后續(xù)醫(yī)生的醫(yī)療決策提供參考，也可以為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療提供智力支持；其次，可以對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中的醫(yī)患交互、患者行為等方面文本進(jìn)行分析，形成互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療知識庫，為后續(xù)服務(wù)提供決策支持。如此，不僅可以最大限度地利用已有的醫(yī)療數(shù)據(jù)，還可以逐步促進(jìn)醫(yī)療活動的智能化，節(jié)約醫(yī)療資源和就醫(yī)成本。

多源醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析。當(dāng)前對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究尚處于起步階段，醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理和分析存在著數(shù)據(jù)獲取困難、數(shù)據(jù)有偏差等方面的問題（Chen et al., 2015）。因此需要業(yè)界和學(xué)界共同解決醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的問題，使大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療中得到普及。借助多源醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療可以提供涉及更多用戶公共醫(yī)療服務(wù)、更專業(yè)化的疾病預(yù)測和監(jiān)控服務(wù)、更準(zhǔn)確的醫(yī)療決策支持，這無疑會增強互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的效率。因此，學(xué)界在解決醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲取和分析方面的困難的同時，還可以進(jìn)行多方面深入研究，例如基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)疾病預(yù)測模型、基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的流行病預(yù)測模型、基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)生決策支持系統(tǒng)等。

結(jié)語

近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療得到了快速發(fā)展，被各方廣為看好，吸引了業(yè)界和學(xué)界的注意力。但是其發(fā)展過程中遇到了國家政策、醫(yī)療體制、商業(yè)模式、用戶群體等方面的制約，使得業(yè)界在青睞的同時充滿了憂慮，而且當(dāng)前學(xué)術(shù)界的研究尚未就此提出可能的解決方案。因此，本文通過對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展和研究現(xiàn)狀的分析，對其中存在的問題進(jìn)行了系統(tǒng)總結(jié)，并在此基礎(chǔ)上提出了未來重點發(fā)展和研究方向，期望對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的健康、快速、可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

（本文系國家自然科學(xué)基金資助項目研究成果之一，項目編號分別為71471083、71771118、71390521）

參考文獻(xiàn)

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