南昌:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在11地市中排名第6,人均GDP在11地市中排名第2。比較分析結(jié)果顯示,該市勞動生產(chǎn)率、知識存量排名靠前(分別位列第3、第2),但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名靠后(位列第11)。為此,對于南昌市,采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
萍鄉(xiāng):經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在11地市中排名第7,人均GDP在11地市中排名第4。比較分析結(jié)果顯示,該市勞動生產(chǎn)率在11地市中排名靠前(位列第4),但知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名相對靠后(分別位列第8,第7)。通過進一步分析知識存量下的二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市知識存量不高主要與研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重低有關(guān)。為此,對于萍鄉(xiāng)市,不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重,采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
贛州:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在11地市中排名第8,人均GDP在11地市中排名第11。比較分析結(jié)果顯示,該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在11地市中排名靠前(位列第4),但知識存量和勞動生產(chǎn)率排名靠后(分別位列第10、第11)。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市知識存量較低主要與勞動力平均受教育年限較低有關(guān);勞動生產(chǎn)率較低與工業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低均有關(guān)。為此,對于贛州市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平,以及促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
上饒:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在11地市中排名第9,人均GDP在11地市中排名第10。比較分析結(jié)果顯示,該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名較為靠前(位列第5),知識存量和勞動生產(chǎn)率排名靠后(分別位列第11、第10)。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市知識存量的偏低,與勞動力平均受教育年限較低和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重較低均有關(guān);勞動生產(chǎn)率較低與工業(yè)勞動生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率較低均有關(guān)。為此,對于上饒市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平、不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重,以及采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
景德鎮(zhèn):經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在11地市中排名第10,人均GDP在11地市中排名第5。比較分析結(jié)果顯示,該市知識存量排名較為靠前(位列第4),勞動生產(chǎn)率在11地市中排名相對居中(位列第6),但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在11地市中排名靠后(位列第10)。通過進一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市工業(yè)勞動生產(chǎn)率比較低。為此,對于景德鎮(zhèn)市,采取積極措施促進工業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升,以及采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
九江:經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力綜合得分在11地市中排名第11,人均GDP在11地市中排名第6。比較分析結(jié)果顯示,該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在11地市中排名相對居中(位列第6),但知識存量、勞動生產(chǎn)率在11地市中排名均靠后(均位列第9)。通過進一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標,我們發(fā)現(xiàn),該市知識存量的偏低,與勞動力平均受教育年限較低和研發(fā)經(jīng)費投入占GDP比重較低均有關(guān);勞動生產(chǎn)率較低主要與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率比較低有關(guān)。為此,對于九江市,通過進一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)等來提高勞動力受教育水平,不斷提高研發(fā)經(jīng)費投入占GDP的比重,采取積極措施促進農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升,采取積極措施進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力,是其未來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點。
可能產(chǎn)生的誤差及后續(xù)可開展的研究說明
數(shù)據(jù)可得性帶來的限制。在五個二級指標的指標數(shù)據(jù)選取方面,主要以數(shù)據(jù)的可獲取性為導(dǎo)向,這一定程度上限制了指標數(shù)據(jù)對于指標的準確反映水平,因此測評得到的結(jié)果與各地市的實際情況存在略微偏差在所難免。例如在衡量勞動力平均受教育年限上,考慮到數(shù)據(jù)可得性,本文選擇的是第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量等作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。而第六次全國人口普查時間是2010年,因此與2015年各地市的實際情況難免存在差異。
各地市所處的發(fā)展階段不同。測評結(jié)果可能和人們對江西省11地市經(jīng)濟社會發(fā)展狀況的直觀印象存在略微的偏差,不乏一些經(jīng)濟水平和經(jīng)濟發(fā)展速度相對靠前的地市,在測評結(jié)果中排名相對靠后。我們認為,這主要是由各地市處于不同的發(fā)展階段所造成的。不同的省份處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型實現(xiàn)期、經(jīng)濟增長深化期、經(jīng)濟增長提速期這三個階段,而依據(jù)我們前面開展的回歸分析,當前及未來一段時期,各地市的經(jīng)濟發(fā)展結(jié)果,將是地市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力隨著地市經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升、人均生產(chǎn)總值的不斷提高,而呈現(xiàn)出逐步上升的過程。然而應(yīng)該指出的是,這更多是一個整體性、歸納性的分析結(jié)果,這其中仍可能存在個別地市尚未跨越U型曲線拐點的情況。這也進而說明,對于處在不同發(fā)展階段的地市,相互之間在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力方面可能并不完全具有絕對的可比性。當然,這也有待于更為完善的時間序列數(shù)據(jù)來擬合和證實。
更為深入的實地調(diào)研有助于對測評結(jié)果進行補充和修正。除了數(shù)據(jù)的可得性會給指標體系的構(gòu)建和指標數(shù)據(jù)的選擇帶來限制之外,現(xiàn)實中處于不同發(fā)展階段的江西省各地市,有其自身不同的發(fā)展特色、發(fā)展重點和難點,因此評價地市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的指標體系應(yīng)盡量避免千篇一律,同時提升經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的路徑也應(yīng)當多元多樣。在本次測評的基礎(chǔ)上,若能就相關(guān)問題在江西省11地市廣泛開展實地調(diào)研,不僅有利于準確把握江西11地市所處的實際發(fā)展階段,而且有助于根據(jù)各地市的發(fā)展重點等,設(shè)計出符合不同地市實際情況的指標體系和指標權(quán)重,進而對測評的結(jié)果進行修正和補充。
如若可以獲取更為詳實的江西省地市經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù),將能夠在構(gòu)建經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力評價指標體系的基礎(chǔ)上設(shè)計出符合各地市實際的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的具體路徑,并且從實證的層面更深一步地探索究竟還有哪些經(jīng)濟社會發(fā)展方面的因素,會促進或限制江西省11地市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能力的提升。
【執(zhí)筆:人民智庫研究員 趙紫燕(見習),統(tǒng)稿:人民智庫研究員 董惠敏】