涼山彝族自治州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第8，人均GDP在21地市（州）中排名第13。比較分析結(jié)果顯示，該州勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名較靠前（分別位列第2、第5）。但比較分析結(jié)果還顯示，該州知識存量排名靠后（位列第20）。通過進(jìn)一步分析知識存量下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該州知識存量偏低，與勞動力平均受教育年限較低和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重低均有關(guān)。為此，對于涼山彝族自治州，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重來提高知識存量水平，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

瀘州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第9，人均GDP在21地市（州）中排名第12。比較分析結(jié)果顯示，該市勞動生產(chǎn)率排名較靠前（位列第9），但比較分析結(jié)果還顯示，該市知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名靠后和居中（分別位列第14、第12）。通過進(jìn)一步分析知識存量下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與勞動力平均受教育年限較低和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重低均有關(guān)。為此，對于瀘州市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重來提高知識存量水平，以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的三個重要著力點(diǎn)。

樂山：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第10，人均GDP在21地市（州）中排名第5。比較分析結(jié)果顯示，這主要得益于該市知識存量排名和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名較靠前（分別位列第9和第6），但比較分析結(jié)果還顯示，該市勞動生產(chǎn)率在21個地市（州）中位列第13。通過進(jìn)一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市的工業(yè)勞動生產(chǎn)率偏低。為此，對于樂山市，不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

廣安：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第11，人均GDP在21地市（州）中排名第14。比較分析結(jié)果顯示，該市勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名較靠前（分別位列第8、第7），但比較分析結(jié)果還顯示，該市知識存量排名靠后（位列第19）。通過進(jìn)一步分析知識存量下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量偏低，與勞動力平均受教育年限較低和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重低均有關(guān)。為此，對于廣安市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重來提高知識存量水平，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個重要著力點(diǎn)。

阿壩藏族羌族自治州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第12，人均GDP在21地市（州）中排名第15。比較分析結(jié)果顯示，該州勞動生產(chǎn)率排名較靠前（位列第3），但比較分析結(jié)果還顯示，該州知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名居中和靠后（分別位列第12、第21）。通過進(jìn)一步分析知識存量下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該州知識存量偏低，與研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重低有關(guān)。為此，對于阿壩藏族羌族自治州，通過進(jìn)一步不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重來提高知識存量水平，以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個重要著力點(diǎn)。

眉山：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第13，人均GDP在21地市（州）中排名第9。比較分析結(jié)果顯示，該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名較靠前（位列第9），但比較分析結(jié)果還顯示，該市知識存量和勞動生產(chǎn)率排名居中和靠后（分別位列第11、第15）。通過進(jìn)一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市勞動力平均受教育年限較低，工業(yè)勞動生產(chǎn)率也較低。為此，對于眉山市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)來提高知識存量水平，以及不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的兩個重要著力點(diǎn)。

巴中：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第14，人均GDP在21地市（州）中排名第21。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名較靠前（分別位列第7、第2），但比較分析結(jié)果還顯示，該市勞動生產(chǎn)率排名靠后（位列第21）。通過進(jìn)一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率均低。為此，對于巴中市，通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)措施等來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和不斷探索提高工業(yè)勞動產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

雅安：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第15，人均GDP在21地市（州）中排名第11。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能力排名居中（均位列第10），但比較分析結(jié)果還顯示，該市勞動生產(chǎn)率排名靠后（位列第18）。通過進(jìn)一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率均低。為此，對于雅安市，通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)措施等來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和不斷探索提高工業(yè)勞動生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型路徑，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

攀枝花：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第16，人均GDP在21地市（州）中排名第1。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量排名較靠前（位列第8），但比較分析結(jié)果還顯示，該市勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名均靠后（分別位列第14、第20）。通過進(jìn)一步分析勞動生產(chǎn)率下的兩個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率較低。為此，對于攀枝花市，通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)措施等來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

達(dá)州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第17，人均GDP在21地市（州）中排名第17。比較分析結(jié)果顯示，該市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力排名靠前（位列第4），但是知識存量和勞動生產(chǎn)率排名在21個地市（州）中分別位列第13、第19。通過進(jìn)一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重低，農(nóng)業(yè)和工業(yè)勞動生產(chǎn)率較低。為此，對于達(dá)州市，不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重，以及采取積極措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率加快提升，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

自貢：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第18，人均GDP在21地市（州）中排名第4。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在21地市（州）中分別位列第18、第11和第18。通過進(jìn)一步分析知識存量下的二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市勞動力平均受教育水平較低。為此，對于自貢市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)來提高知識存量水平，以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要著力點(diǎn)。

廣元：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第19，人均GDP在21地市（州）中排名第19。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在21地市（州）中分別位列第17、第17和第11。通過進(jìn)一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量排名落后，與勞動力平均受教育水平低和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重低均有關(guān)；其次，該市勞動生產(chǎn)率排名落后，與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率較低均有關(guān)。為此，對于廣元市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重來提高知識存量水平，以及通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)政策和發(fā)展工業(yè)等積極措施來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的幾個重要著力點(diǎn)。

甘孜藏族自治州：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第20，人均GDP在21地市（州）中排名第20。比較分析結(jié)果顯示，該州知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在21地市（州）中分別位列第21、第16和第13。通過進(jìn)一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該州知識存量排名落后，與勞動力平均受教育水平和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重低均有關(guān)；其次，該州勞動生產(chǎn)率排名落后，與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率低有關(guān)。為此，對于甘孜藏族自治州，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)和不斷提高研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重來提高知識存量水平，通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)措施等來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的幾個重要著力點(diǎn)。

宜賓：經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力綜合得分在21地市（州）中排名第21，人均GDP在21地市（州）中排名第8。比較分析結(jié)果顯示，該市知識存量、勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力在21地市（州）中分別位列第16、第20和第16。通過進(jìn)一步分析知識存量和勞動生產(chǎn)率下的四個二級指標(biāo)，我們發(fā)現(xiàn)，該市知識存量排名落后，與勞動力平均受教育水平低有關(guān)；其次，該市勞動生產(chǎn)率排名落后，與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率低均有關(guān)。為此，對于宜賓市，通過進(jìn)一步發(fā)展各級各類教育事業(yè)來提高知識存量水平、通過繼續(xù)落實各種惠農(nóng)和發(fā)展工業(yè)等積極措施來提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率和工業(yè)勞動生產(chǎn)率，以及不斷提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換、互動的活力，是其未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的幾個重要著力點(diǎn)。

可能產(chǎn)生的誤差及后續(xù)可開展的研究說明

數(shù)據(jù)可得性帶來的限制。在五個二級指標(biāo)的指標(biāo)數(shù)據(jù)選取方面，主要以數(shù)據(jù)的可獲取性為導(dǎo)向，這在一定程度上限制了指標(biāo)數(shù)據(jù)對于指標(biāo)的準(zhǔn)確反映水平，因此測評得到的結(jié)果與各地市（州）的實際情況存在略微偏差在所難免。例如在衡量勞動力平均受教育年限上，考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文選擇的是第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報中的各受教育階段人口數(shù)量作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。而第六次全國人口普查時間是2010年，因此與2014年各地市（州）的實際情況難免存在差異。

各地市（州）所處的發(fā)展階段不同。測評結(jié)果可能與人們對四川省21地市（州）經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r的直觀印象存在略微的偏差，不乏一些經(jīng)濟(jì)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度相對靠前的地市（州），在測評結(jié)果中排名相對靠后。我們認(rèn)為，這主要是由各地市（州）處于不同的發(fā)展階段所造成的。不同的省份處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型實現(xiàn)期、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型深化期、經(jīng)濟(jì)增長提速期這三個階段，而依據(jù)我們此前以及本次測評中開展的回歸分析，當(dāng)前及未來一段時期內(nèi)，各地市（州）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果，將是地市（州）經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力隨著地市（州）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升、人均生產(chǎn)總值的不斷提高，而呈現(xiàn)出逐步上升的過程。然而應(yīng)該指出的是，這更多是一個整體性、歸納性的分析結(jié)果，其中仍可能存在部分省市、部分地市（州）尚未跨越U型曲線拐點(diǎn)的情況。這也進(jìn)一步說明，對于處在不同發(fā)展階段的地市（州），相互之間在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力方面可能并不完全具有絕對的可比性。當(dāng)然，這也有待于更為完善的時間序列數(shù)據(jù)來擬合和證實。

更為深入的實地調(diào)研有助于對測評結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)充和修正。除了數(shù)據(jù)的可得性會給指標(biāo)體系的構(gòu)建和指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇帶來限制之外，現(xiàn)實中處于不同發(fā)展階段的四川省各地市（州），有其自身不同的發(fā)展特色、發(fā)展重點(diǎn)和難點(diǎn)，因此評價地市（州）經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的指標(biāo)體系應(yīng)盡量避免千篇一律，同時提升經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的路徑也應(yīng)當(dāng)多元多樣。在本次測評的基礎(chǔ)上，若能就相關(guān)問題在四川省21地市（州）廣泛開展實地調(diào)研，不僅有利于準(zhǔn)確把握四川21地市（州）所處的實際發(fā)展階段，而且有助于根據(jù)各地市（州）的發(fā)展重點(diǎn)，設(shè)計出符合不同地市（州）實際情況的指標(biāo)體系和指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而對測評的結(jié)果進(jìn)行修正和補(bǔ)充。

如若可以獲取更為詳實的四川省地市（州）經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展數(shù)據(jù)，將能夠在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上設(shè)計出符合各地市（州）實際的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的具體路徑，并且從實證的層面更深一步探索究竟還有哪些經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展方面的因素，會促進(jìn)或限制四川省21地市（州）經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型能力的提升。

【執(zhí)筆：人民智庫研究員 賈曉芬（見習(xí)），統(tǒng)稿：人民智庫研究員 趙鑫洋】